用NodeJS实现批量查询地理位置的经纬度接口
实现步骤
1、查询接口
网站上这种类型的接口还不少,笔者直接找了百度地图的接口做,接口文档,调用的API是GeocodingAPI中的地理编码服务
请求示例:对北京市百度大厦进行地理编码查询
http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/?ak=E4805d16520de693a3fe707cdc962045&callback=renderOption&output=json&address=百度大厦&city=北京市
这里面需要一个ak参数,这个参数就是用户创建应用时生成的一串字符串,需要在请求数据的时候调用。
[注意]
创建的应用为服务端类型
创建应用有两种校验方式供选择,你可以选择使用IP白名单校验,也可以选择使用sn做校验,两者不同点在于IP需要提前设定好你请求时候的IP地址,如果你不想提前设定死IP地址,也可以选择sn校验,这是利用md5作为加密算法的校验方式。
笔者一开始选择sn做校验,但是调用crypto生成md5签名一直校验不过,只能改用ip白名单作为校验
2、nodejs进行查询
有了供调用的接口,我们就可以写个小脚本去请求数据,我们需要三个依赖,分别是express、superagent、eventproxy
express是一个轻量级的web应用
superagent是一个爬虫经常用的库,可以模拟各种请求
eventproxy是一个并发控制器
*简单查询
首先我们先写一个简单的请求来检测是否能获取到地理位置:
app.get('/one',function(req,res,next){ varsk='yoursk'//创建应用的sk ,address='北京市' ; superagent.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/') .query({address:address}) .query({output:'json'}) .query({ak:sk}) .end(function(err,sres){ if(err){ console.log('err:',err); return; } res.send(sres.text); }) })
然后打开浏览器访问:http://localhost:8888/one
{ status:0, result:{ location:{ lng:116.39564503787867, lat:39.92998577808024 }, precise:0, confidence:10, level:"城市" }
当你能看到这些信息的时候,说明接口成功了,如果status不为0的时候,请参考返回码状态表
为什么要专门开个服务器才能去请求呢,因为我们创建的应用是服务端,我们需要建一个服务器才能去请求。
*批量查询
好了,一个城市可以查询了,接下来我们要进行多个城市的查询,我们使用eventproxy做并发控制,你可以把它看做一个计数器,你可以命令它监听某个事件,并在n次后执行对应的函数。
关键代码如下:
app.get('/many',function(req,res,next){ varsk='yoursk' ,addresses=['北京市','深圳市','广州市','普宁市'] ; ep.after('getLocation',addresses.length,function(locations){ res.send(locations); }) addresses.forEach(function(e,i){ superagent.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/') .query({address:e}) .query({output:'json'}) .query({ak:sk}) .end(function(err,sres){ ep.emit('getLocation',{address:e,res:sres.text}) }) }) })
打开浏览器访问:http://localhost:8888/many
[ { address:"北京市", res:"{"status":0,"result":{"location":{"lng":116.39564503787867,"lat":39.92998577808024},"precise":0,"confidence":10,"level":"城市"}}" }, { address:"深圳市", res:"{"status":0,"result":{"location":{"lng":114.0259736573215,"lat":22.546053546205248},"precise":0,"confidence":14,"level":"城市"}}" }, { address:"广州市", res:"{"status":0,"result":{"location":{"lng":113.30764967515182,"lat":23.12004910207623},"precise":0,"confidence":12,"level":"城市"}}" }, { address:"普宁市", res:"{"status":0,"result":{"location":{"lng":116.07816590835329,"lat":23.28895358314155},"precise":0,"confidence":14,"level":"区县"}}" } ]
好了,批量查询也没有问题了,接下来我们要用nodejs去读取后台工程师丢给我的excel文件
3、nodejs读写文件
这次我们需要多两个依赖,一个nodejs内置的fs模块,一个用来读写excel的库node-xlsx
将要城市的excel文件丢到根目录下,另起一个脚本xls2js.js:
varxlsx=require('node-xlsx') ,fs=require('fs') ; varfile_path='./query_result.xlsx'; varfile_data=xlsx.parse(file_path);
再调用fs.writeFile将提取出来的城市写入,代码如下:
file_data.forEach(function(sheet,index){ varsheetname=sheet.name//表格名称 ,sheetdata=sheet.data//表格的数据 ,sheethead=sheetdata[0]//第一行一般为表头,但不是一定的 ,sheetbody=sheetdata.slice(1)//真正的数据 ,file_path_towrite='./static/address.json' ,file_data_json ,cities_name=[] ; //将城市的数据写进去 sheetbody.forEach(function(e,i){ cities_name.push(''+e[1]+','+e[2]) }) file_data_json=JSON.stringify({cities_name:cities_name}); fs.writeFile(file_path_towrite,file_data_json,function(err){ if(err) console.log('写入数据失败',err); else console.log('写入文件成功'); }) })
打开static/address.json文件,会看到如下格式的文本:
{"cities_name":["北京市,北京市","北京市,市辖区","天津市,天津市"]}
4、综合步骤2、3实现一个读取本地城市文件、批量查询、写入新的文件的接口
好了,有了这个文件,我们就可以再次读取然后进行批量查询:
app.get('/',function(req,res,next){ varsk='yoursk' ,addresses=[] ,file_path='./static/address.json' ,file_path_towrite='./static/geocoder.json' ,file_data ; fs.readFile(file_path,function(err,data){ if(err){ console.log('读取文件失败',err); return; } file_data=JSON.parse(data); addresses=file_data.cities_name; ep.after('getLocation',addresses.length,function(locations){ varfile_data={}; locations.forEach(function(e,i){ file_data[e.address.split(',')[1]]=[e['location']['lng'],e['location']['lat']]; }) fs.writeFile(file_path_towrite,JSON.stringify(file_data),function(err){ if(err) console.log('写入数据失败',err); else console.log('获取数据并写入文件成功'); res.send(file_data); }) }) addresses.forEach(function(e,i){ superagent.get('http://api.map.baidu.com/geocoder/v2/') .query({address:e.split(',').join('')}) .query({city:e.split(',')[1]}) .query({output:'json'}) .query({ak:sk}) .end(function(err,sres){ varlocation ,res_json ; res_json=JSON.parse(sres.text); if(res_json.status==0){ location=res_json.result&&res_json.result.location||''; }else{ location={"lng":0,"lat":0}; } ep.emit('getLocation',{address:e,location:location}) }) }) }); })
5、实现一个网页,可以进行输入地理位置来进行地理位置的批量查询
这些就是前端的事情了,怎么好看怎么写
6、总结
以上就是用NodeJS实现批量查询地理位置的经纬度接口的全部内容,希望对大家使用nodejs能有所帮助。