python 异常处理总结
最近，做个小项目经常会遇到Python的异常，让人非常头疼，故对异常进行整理，避免下次遇到异常不知所措，以下就是对Python异常进行的整理。
1.Python异常类
异常
描述
NameError
尝试访问一个没有申明的变量
ZeroDivisionError
除数为0
SyntaxError
语法错误
IndexError
索引超出序列范围
KeyError
请求一个不存在的字典关键字
IOError
输入输出错误（比如你要读的文件不存在）
AttributeError
尝试访问未知的对象属性
ValueError
传给函数的参数类型不正确，比如给int()函数传入字符
2.捕获异常
Python完整的捕获异常的语句有点像：
try: try_suite exceptException1,Exception2,...,Argument: exception_suite ......#otherexceptionblock else: no_exceptions_detected_suite finally: always_execute_suite
额...是不是很复杂？当然，当我们要捕获异常的时候，并不是必须要按照上面那种格式完全写下来，我们可以丢掉else语句，或者finally语句；甚至不要exception语句，而保留finally语句。额，晕了？好吧，下面，我们就来一一说明啦。
2.1try...except...语句
try_suite不消我说大家也知道，是我们需要进行捕获异常的代码。而except语句是关键，我们try捕获了代码段try_suite里的异常后，将交给except来处理。
try...except语句最简单的形式如下：
try: try_suite except: exceptionblock
上面except子句不跟任何异常和异常参数，所以无论try捕获了任何异常，都将交给except子句的exceptionblock来处理。如果我们要处理特定的异常，比如说，我们只想处理除零异常，如果其他异常出现，就让其抛出不做处理，该怎么办呢？这个时候，我们就要给except子句传入异常参数啦！那个ExceptionN就是我们要给except子句的异常类（请参考异常类那个表格），表示如果捕获到这类异常，就交给这个except子句来处理。比如：
try: try_suite exceptException: exceptionblock
举个例子：
>>>try: ...res=2/0 ...exceptZeroDivisionError: ...print"Error:Divisormustnotbezero!" ... Error:Divisormustnotbezero!
看，我们真的捕获到了ZeroDivisionError异常！那如果我想捕获并处理多个异常怎么办呢？有两种办法，一种是给一个except子句传入多个异常类参数，另外一种是写多个except子句，每个子句都传入你想要处理的异常类参数。甚至，这两种用法可以混搭呢！下面我就来举个例子。
try:
floatnum=float(raw_input("Pleaseinputafloat:"))
intnum=int(floatnum)
print100/intnum
exceptZeroDivisionError:
print"Error:youmustinputafloatnumwhichislargeorequalthen1!"
exceptValueError:
print"Error:youmustinputafloatnum!"
[root@Cherishtmp]#pythontest.py
Pleaseinputafloat:fjia
Error:youmustinputafloatnum!
[root@Cherishtmp]#pythontest.py
Pleaseinputafloat:0.9999
Error:youmustinputafloatnumwhichislargeorequalthen1!
[root@Cherishtmp]#pythontest.py
Pleaseinputafloat:25.091
4
上面的例子大家一看都懂，就不再解释了。只要大家明白，我们的except可以处理一种异常，多种异常，甚至所有异常就可以了。
大家可能注意到了，我们还没解释except子句后面那个Argument是什么东西？别着急，听我一一道来。这个Argument其实是一个异常类的实例（别告诉我你不知到什么是实例），包含了来自异常代码的诊断信息。也就是说，如果你捕获了一个异常，你就可以通过这个异常类的实例来获取更多的关于这个异常的信息。例如：
>>>try:
...1/0
...exceptZeroDivisionError,reason:
...pass
...
>>>type(reason)
<type'exceptions.ZeroDivisionError'>
>>>printreason
integerdivisionormodulobyzero
>>>reason
ZeroDivisionError('integerdivisionormodulobyzero',)
>>>reason.__class__
<type'exceptions.ZeroDivisionError'>
>>>reason.__class__.__doc__
'Secondargumenttoadivisionormodulooperationwaszero.'
>>>reason.__class__.__name__
'ZeroDivisionError'
上面这个例子，我们捕获了除零异常，但是什么都没做。那个reason就是异常类ZeroDivisionError的实例，通过type就可以看出。
2.2try...except...else语句
现在我们来说说这个else语句。Python中有很多特殊的else用法，比如用于条件和循环。放到try语句中，其作用其实也差不多：就是当没有检测到异常的时候，则执行else语句。举个例子大家可能更明白些：
>>>importsyslog
>>>try:
...f=open("/root/test.py")
...exceptIOError,e:
...syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
...else:
...syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"noexceptioncaught\n")
...
>>>f.close()
2.3finally语句
finally子句是无论是否检测到异常，都会执行的一段代码。我们可以丢掉except子句和else子句，单独使用try...finally，也可以配合except等使用。
例如2.2的例子，如果出现其他异常，无法捕获，程序异常退出，那么文件f就没有被正常关闭。这不是我们所希望看到的结果，但是如果我们把f.close语句放到finally语句中，无论是否有异常，都会正常关闭这个文件，岂不是很妙
复制代码
>>>importsyslog
>>>try:
...f=open("/root/test.py")
...exceptIOError,e:
...syslog.syslog(syslog.LOG_ERR,"%s"%e)
...else:
...syslog.syslog(syslog.LOG_INFO,"noexceptioncaught\n")
...finally:
>>>f.close()
3.两个特殊的处理异常的简便方法
3.1断言（assert）
什么是断言，先看语法：
assertexpression[,reason]
其中assert是断言的关键字。执行该语句的时候，先判断表达式expression，如果表达式为真，则什么都不做；如果表达式不为真，则抛出异常。reason跟我们之前谈到的异常类的实例一样。不懂？没关系，举例子！最实在！
>>>assertlen('love')==len('like')
>>>assert1==1
>>>assert1==2,"1isnotequal2!"
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<module>
AssertionError:1isnotequal2!
我们可以看到，如果assert后面的表达式为真，则什么都不做，如果不为真，就会抛出AssertionErro异常，而且我们传进去的字符串会作为异常类的实例的具体信息存在。其实，assert异常也可以被try块捕获：
>>>try: ...assert1==2,"1isnotequal2!" ...exceptAssertionError,reason: ...print"%s:%s"%(reason.__class__.__name__,reason) ... AssertionError:1isnotequal2! >>>type(reason) <type'exceptions.AssertionError'>
3.2.上下文管理（with语句）
如果你使用try,except,finally代码仅仅是为了保证共享资源（如文件，数据）的唯一分配，并在任务结束后释放它，那么你就有福了！这个with语句可以让你从try,except,finally中解放出来！语法如下：
withcontext_expr[asvar]:
with_suite
是不是不明白？很正常，举个例子来！
>>>withopen('/root/test.py')asf:
...forlineinf:
...printline
上面这几行代码干了什么？
（1）打开文件/root/test.py
（2）将文件对象赋值给 f
（3）将文件所有行输出
（4）无论代码中是否出现异常，Python都会为我们关闭这个文件，我们不需要关心这些细节。
这下，是不是明白了，使用with语句来使用这些共享资源，我们不用担心会因为某种原因而没有释放他。但并不是所有的对象都可以使用with语句，只有支持上下文管理协议（contextmanagementprotocol）的对象才可以，那哪些对象支持该协议呢？如下表
file
decimal.Contex
thread.LockType
threading.Lock
threading.RLock
threading.Condition
threading.Semaphore
threading.BoundedSemaphore
至于什么是上下文管理协议，如果你不只关心怎么用with,以及哪些对象可以使用with，那么我们就不比太关心这个问题
4.抛出异常（raise）
如果我们想要在自己编写的程序中主动抛出异常，该怎么办呢？raise语句可以帮助我们达到目的。其基本语法如下：
raise[SomeException[,args[,traceback]]
第一个参数，SomeException必须是一个异常类，或异常类的实例
第二个参数是传递给SomeException的参数，必须是一个元组。这个参数用来传递关于这个异常的有用信息。
第三个参数traceback很少用，主要是用来提供一个跟中记录对（traceback）
下面我们就来列举几个例子：
>>>raiseNameError
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<module>
NameError
>>>raiseNameError()#异常类的实例
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<module>
NameError
>>>raiseNameError,("Thereisanameerror","intest.py")
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<module>
>>>raiseNameError("Thereisanameerror","intest.py")#注意跟上面一个例子的区别
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<module>
NameError:('Thereisanameerror','intest.py')
>>>raiseNameError,NameError("Thereisanameerror","intest.py")#注意跟上面一个例子的区别
Traceback(mostrecentcalllast):
File"<stdin>",line1,in<module>
NameError:('Thereisanameerror','intest.py')
其实，我们最常用的还是，只传入第一个参数用来指出异常类型，最多再传入一个元组，用来给出说明信息。如上面第三个例子。
5.异常和sys模块
另一种获取异常信息的途径是通过sys模块中的exc_info()函数。该函数回返回一个三元组:(异常类，异常类的实例，跟中记录对象)
>>>try:
...1/0
...except:
...importsys
...tuple=sys.exc_info()
...
>>>printtuple
(<type'exceptions.ZeroDivisionError'>,ZeroDivisionError('integerdivisionormodulobyzero',),<tracebackobjectat0x7f538a318b48>)
>>>foriintuple:
...printi
...
<type'exceptions.ZeroDivisionError'>#异常类
integerdivisionormodulobyzero#异常类的实例
<tracebackobjectat0x7f538a318b48>#跟踪记录对象
感谢阅读，希望能帮助到大家，谢谢大家对本站的支持！