用Python编写程序以根据数据框字典创建面板并打印第一列的最大值
面板中第一列的最大值的结果是
maximum value of first column is ; Column1 1.377292
解决方案
为了解决这个问题，我们将遵循以下方法-
将数据值设置为字典键是'Column1'，其值作为pd.DataFrame（np.random.randn(5,3)）
data = {'Column1' : pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3))}将数据分配给面板并将其另存为p
p = pd.Panel(data)
使用字典键Column1打印列
print(p['Column1'])
使用minor_xs计算第一列的最大值，
p.minor_xs(0).max()
例子
让我们看下面的代码以获得更好的理解-
import pandas as pd
import numpy as np
data = {'Column1' : pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3))}
p = pd.Panel(data)
print("Panelvalues:")
print(p['Column1'])
print("maximumvalueoffirstcolumnis:")
print(p.minor_xs(0).max())输出
Panelvalues:
0 1 2
0 0.914209 -0.665899 -0.703097
1 -1.375634 -0.164529 -0.673326
2 1.377292 0.692793 0.390777
3 -0.899618 -1.163681 0.954463
4 0.025898 0.832265 0.173535
maximumvalueoffirstcolumnis:
Column1 1.377292
dtype: float64