编写程序以将日期和时间与Python Pandas中的datetime列分开
假设您在数据框中有datetime列，并且将日期和时间分开的结果是，
datetime date time 0 2020-01-01 07:00:00 2020-01-06 07:00:00 1 2020-01-02 07:00:00 2020-01-06 07:00:00 2 2020-01-03 07:00:00 2020-01-06 07:00:00 3 2020-01-04 07:00:00 2020-01-06 07:00:00 4 2020-01-05 07:00:00 2020-01-06 07:00:00 5 2020-01-06 07:00:00 2020-01-06 07:00:00
为了解决这个问题，我们将遵循以下方法-
解决方案1
使用定义数据框“datetime”列。它的定义如下pd.date_range()
pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('2020-01-01 07:00',periods=6)})设置循环d变量以逐一访问df['datetime']列。
从for循环中转换日期和时间，并将其另存为df['date']和df['time']。它的定义如下
for d in df['datetime']: df['date'] = d.date() df['time'] = d.time()
例子
让我们检查以下代码以获得更好的理解-
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('2020-01-01 07:00',periods=6)})
print("DataFrame is:\n", df)
for d in df['datetime']:
df['date'] = d.date()
df['time'] = d.time()
print(df)解决方案2
定义一个数据框
在df['datetime']中应用函数，然后使用选择日期，然后将其另存为df['date']pd.to_datetime()dt.date
在df['datetime']中应用函数，然后使用选择时间，然后将其另存为df['time']pd.to_datetime()dt.time
例子
让我们检查以下代码以获得更好的理解-
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'datetime':pd.date_range('2020-01-01 07:10',periods=6)})
print("DataFrame is:\n", df)
df['date'] = pd.to_datetime(df['datetime']).dt.date
df['time'] = pd.to_datetime(df['datetime']).dt.time
print("Date-time-hour-minutes :\n", df)输出
DataFrame is:
datetime
0 2020-01-01 07:10:00
1 2020-01-02 07:10:00
2 2020-01-03 07:10:00
3 2020-01-04 07:10:00
4 2020-01-05 07:10:00
5 2020-01-06 07:10:00
Date-time-hour-minutes :
datetime date time
0 2020-01-01 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
1 2020-01-02 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
2 2020-01-03 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
3 2020-01-04 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
4 2020-01-05 07:10:00 2020-01-06 07:10:00
5 2020-01-06 07:10:00 2020-01-06 07:10:00