你所不知道的Python奇技淫巧13招【实用】
有时候你会看到很Cool的Python代码，你惊讶于它的简洁，它的优雅，你不由自主地赞叹：竟然还能这样写。其实，这些优雅的代码都要归功于Python的特性，只要你能掌握这些Pythonic的技巧，你一样可以写出像诗一样的Python代码。
1.导入模块
你是不是经常对调用模块时输入一长串模块索引感到头疼？说实在的，数量少的时候或许还可以勉强忍受，一旦程序规模上去了，这也是一项不容小觑的工程。
#Bad importurllib.request url=r'http://www.landsblog.com' req=urllib.request.Request(url) response=urllib.request.urlopen(req) #Good formurllibimportrequest url=r'http://www.landsblog.com' req=request.Request(url) response=request.urlopen(req)
这样是不是节省了一点时间呢？
但是这样简写可能造成模块名重复的问题，如何解决呢？
frommodule_aimportfunasa_fun frommodule_bimportfunasb_fun
这样的方法还适用于模块名比较长的模块，笔者印象最深的就是BeautifulSoup模块
frombs4importBeautifulSoupasBS html=''' <html> ...... </html> ''' soup=BS(html)
省时省力。
2.关于"_"##
这是一个非常有用的功能，可惜很少人知道。
当你在交互界面敲代码，获得一个临时结果，却没有用变量名去保存它的时候，可以用"_"来获取最近一次临时结果。
>>>1+1 2 >>>_ 2
在"_"中存储最后输出的值。这在交互式模式中是非常有用的，当你在过程中没有保存计算结果，或者你想看最后一步执行的输出结果。
3.合并字符串
这是一个老生常谈的问题，当我们需要将数个字符串合并的时候，习惯性的使用"+"作为连接字符串的手段。
然而，由于不可变对象在内存中生成后无法修改，合并后的字符串会重新开辟出一块内存空间来存储。这样像滚雪球一样，将内存快速消耗殆尽。
#Bad string=['a','b','c','d','e','f','g','h'] deffun(string): all_string='' foriinstring: all_string+=i returnall_string #Good string=['a','b','c','d','e','f','g,'h'] deffun(string): all_string=''.join(string) returnall_string
4.强大的zip()
它是Python的内建函数，zip函数接受任意多个（包括0个和1个）序列作为参数，返回一个包含tuple的list。zip()函数可以在很多场景简化你的代码。
矩阵的行列互换
#Bad a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] re_a=[[row[col]forrowina]forcolinrange(len(a))] >>>[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]] #Good a=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]] re_a=list(zip(*a)) >>>[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]
交换dict的键值
#Bad
a={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
defreverse_dict(a):
new_dict={}
fork,vinm.items():
new_dict[v]=k
returnnew_dict
#Good
a={'a':1,'b':2,'c':3,'d':4}
defreverse_dict(a):
k=a.keys()
v=a.values()
new_dict=dict(zip(v,k))
returnnew_dict
合并list相邻项
a=[1,2,3,4,5,6] list(zip(a[::2],a[1::2])) >>>[(1,2),(3,4),(5,6)]
5.变量值交换
#Bad tmp=a a=b b=tmp #Good a,b=b,a
6.在循环中获取索引(数组下标)？
a=[8,23,45,12,78] forindex,valueinenumerate(a): print(index,value)
7.如何在只用一行捕获多个异常？
try: pass except(ExceptionA,ExceptionB,.....)ase: pass
8.把列表分割成同样大小的块？
a=[1,2,3,4,5,6] list(zip(*[iter(a)]*2)) >>>[(1,2),(3,4),(5,6)]
9.如何查找列表中某个元素的下标？
a=['a','b','c','d','e','f'] a_i=a.index(a) >>>0
10.如何快速反转字符串？
#Bad a='Pythonisapowerfullanguange.' list_a=list(a) list_a.reverse() re_a=''.join(list_a) #Good a='Pythonisapowerfullanguange.' re_a=a[::-1]11.数值比较
x=2 if1<x<3: print(x) >>>2 if1<x>0: print(x) >>>2
12.优雅的打开文件
平时在使用类似文件的流对象时，使用完毕后要调用close方法关闭。with…as语句提供了一个非常方便的替代方法：open打开文件后将返回的文件流对象赋值给f，然后在with语句块中使用。with语句块完毕之后，会隐藏地自动关闭文件。
withopen('nothing.txt','r')asf:
f.read()
13.和你的内存说再见
crash=dict(zip(range(10**0xA),range(10**0xA)))
以上就是本文的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，同时也希望多多支持毛票票！