R中的na.omit和na.rm有什么区别？
该na.omit执行通过考虑NA值，但不包括它们在计算中，在另一方面任何计算，na.rm除去NA值，然后执行任何计算。例如，如果一个向量总共有一个NA和5个值，则它们的总和na.omit将通过排除NA来计算，而使用na.rm该向量将通过去除NA来计算。
考虑以下数据帧-
示例
x1<-sample(c(NA,5,2),20,replace=TRUE) x2<-sample(c(NA,rpois(5,1)),20,replace=TRUE) df1<-data.frame(x1,x2) df1输出结果
x1 x2 1 5 2 2 2 0 3 5 0 4 5 0 5 5 0 6 2 0 7 2 0 8 NA 0 9 2 NA 10 2 0 11 2 0 12 NA 0 13 2 2 14 NA 0 15 2 2 16 5 0 17 NA 0 18 2 0 19 NA NA 20 NA NA
查找行意味着使用na.rm和na.omit-
rowMeans（df1，na.rm=TRUE）
[1] 3.5 1.0 2.5 2.5 2.5 1.0 1.0 0.0 2.0 1.0 1.0 0.0 2.0 0.0 2.0 2.5 0.0 1.0 NaN [20] NaN
rowMeans（na.omit(df1)）
1 2 3 4 5 6 7 10 11 13 15 16 18 3.5 1.0 2.5 2.5 2.5 1.0 1.0 1.0 1.0 2.0 2.0 2.5 1.0
示例
y1<-sample(c(NA,rnorm(5)),20,replace=TRUE) y2<-sample(c(NA,rnorm(5)),20,replace=TRUE) df2<-data.frame(y1,y2) df2输出结果
y1 y2 1 -1.8606647 NA 2 -0.2447069 NA 3 -1.8606647 -0.03428118 4 0.4729139 NA 5 0.4729139 1.37315226 6 NA -0.03428118 7 -1.8606647 1.37315226 8 -0.2447069 -1.47198479 9 -0.7419227 NA 10 -0.2447069 -1.47198479 11 -0.2447069 -0.22281980 12 -0.7419227 -0.11284788 13 NA -0.03428118 14 NA -0.11284788 15 NA 1.37315226 16 NA -0.03428118 17 -0.4378451 -0.22281980 18 -0.2447069 1.37315226 19 -0.2447069 -0.03428118 20 -0.4378451 -1.47198479
查找行意味着使用na.rm和na.omit-
rowMeans（df2，na.rm=TRUE）
[1] -1.86066467 -0.24470688 -0.94747292 0.47291388 0.92303307 -0.03428118 [7] -0.24375621 -0.85834583 -0.74192272 -0.85834583 -0.23376334 -0.42738530 [13] -0.03428118 -0.11284788 1.37315226 -0.03428118 -0.33033246 0.56422269 [19] -0.13949403 -0.95491495
rowMeans（na.omit(df2)）
3 5 7 8 10 11 12
-0.9474729 0.9230331 -0.2437562 -0.8583458 -0.8583458 -0.2337633 -0.4273853
17 18 19 20
-0.3303325 0.5642227 -0.1394940 -0.9549149