Tensorflow Hub如何用于微调学习模型？
TensorFlowHub是一个包含经过训练的机器学习模型的存储库。这些模型随时可以进行微调并部署到任何地方。训练有素的模型（例如BERT和FasterR-CNN）可以用几行代码重复使用。它是一个开放存储库，这意味着任何人都可以使用和修改它。
该tfhub.dev存储库包含许多预先训练的模型。其中一些包括文本嵌入，图像分类模型，TF.js/TFLite模型等。
可以使用以下代码进行安装：
!pip install --upgrade tensorflow_hub
可以将其导入工作环境，如以下代码所示：
import tensorflow_hub as hub