python日志记录模块实例及改进
python打印对象的所有属性值：
defprn_obj(obj): print'\n'.join(['%s:%s'%itemforiteminobj.__dict__.items()])
Pythonlogger对象属性（由上述函数获取的）
name:get_data parent:<logging.RootLoggerinstanceat0x1d8bd88> handlers:[<logging.FileHandlerinstanceat0x21bcc68>] level:10 disabled:1#当前的logger是否有效，默认为0 manager:<logging.Managerinstanceat0x1d8bea8> propagate:0#是否将本级日志 filters:[]
部分日志无法输出
File：logger.conf
[formatters]
keys=default
[formatter_default]
format=%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s
class=logging.Formatter
[handlers]
keys=console,error_file
[handler_console]
class=logging.StreamHandler
formatter=default
args=tuple()
[handler_error_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=default
args=("logger.log","a")
[loggers]
keys=root
[logger_root]
level=DEBUG
formatter=default
handlers=console,error_file
File：logger.py
#!/bin/envpython
importlogging
fromlogging.configimportlogging
classTest(object):
"""docstringforTest"""
def__init__(self):
logging.config.fileConfig("logger.conf")
self.logger=logging.getLogger(__name__)
deftest_func(self):
self.logger.error('test_funcfunction')
classWorker(object):
"""docstringforWorker"""
def__init__(self):
logging.config.fileConfig("logger.conf")
self.logger=logging.getLogger(__name__)
data_logger=logging.getLogger('data')
handler=logging.FileHandler('./data.log')
fmt=logging.Formatter('%(asctime)s|%(message)s')
handler.setFormatter(fmt)
data_logger.addHandler(handler)
data_logger.setLevel(logging.DEBUG)
self.data_logger=data_logger
deftest_logger(self):
self.data_logger.error("test_loggerfunction")
instance=Test()
self.data_logger.error("test_loggeroutput")
instance.test_func()
defmain():
worker=Worker()
worker.test_logger()
if__name__=='__main__':
main()
问题一：测试过程中，只能打印出test_loggerfunction一条语句
问题二：明明只在data_logger中打印出语句，但是logger的日志中也出现了相关的日志。
问题一解决方案：
利用python-mpdblogger.py语句对脚本进行调试发现，在执行instance=Test()语句后，通过print'\n'.join(['%s:%s'%itemforiteminself.data_logger.__dict__.items()])调试语句看到data_logger的disable属性值由0变成了True，此时logger的对应属性也发生了相同的变化。这种变化导致了logger对象停止记录日志。参考python logging模块的相关手册发现“ThefileConfig()functiontakesadefaultparameter,disable_existing_loggers,whichdefaultstoTrueforreasonsofbackwardcompatibility.Thismayormaynotbewhatyouwant,sinceitwillcauseanyloggersexistingbeforethefileConfig()calltobedisabledunlessthey(oranancestor)areexplicitlynamedintheconfiguration.”的说明，即调用fileconfig()函数会将之前存在的所有logger禁用。在python2.7版本该fileConfig()函数添加了一个参数，logging.config.fileConfig(fname,defaults=None,disable_existing_loggers=True)，可以显式的将disable_existing_loggers设置为FALSE来避免将原有的logger禁用。将上述代码中的Test类中的logging.config.fileConfig函数改成logging.config.fileConfig("./logger.conf",disable_existing_loggers=0)就可以解决问题。不过该代码中由于位于同一程序内，可以直接用logging.getLogger(LOGGOR_NAME)函数引用同一个logger，不用再调用logging.config.fileConfig函数重新加载一遍了。
问题二解决方案：
logger对象有个属性propagate，如果这个属性为True，就会将要输出的信息推送给该logger的所有上级logger，这些上级logger所对应的handlers就会把接收到的信息打印到关联的日志中。logger.conf配置文件中配置了相关的rootlogger的属性，这个rootlogger就是默认的logger日志。
修改后的如下：
File：logger.conf
[formatters]
keys=default,data
[formatter_default]
format=%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s
class=logging.Formatter
[formatter_data]
format=%(asctime)s|%(message)s
class=logging.Formatter
[handlers]
keys=console,error_file,data_file
[handler_console]
class=logging.StreamHandler
formatter=default
args=tuple()
[handler_error_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=default
args=("logger.log","a")
[handler_data_file]
class=logging.FileHandler
level=INFO
formatter=data
args=("data_new.log","a")
[loggers]
keys=root,data
[logger_root]
level=DEBUG
handlers=console,error_file
[logger_data]
level=DEBUG
handlers=data_file
qualname=data
propagate=0
File：logger.py
#!/bin/envpython
importlogging
fromlogging.configimportlogging
classTest(object):
"""docstringforTest"""
def__init__(self):
self.logger=logging.getLogger(__name__)
deftest_func(self):
self.logger.error('test_funcfunction')
classWorker(object):
"""docstringforWorker"""
def__init__(self):
logging.config.fileConfig("logger.conf")
self.logger=logging.getLogger(__name__)
self.data_logger=logging.getLogger('data')
deftest_logger(self):
self.data_logger.error("test_loggerfunction")
instance=Test()
self.data_logger.error("test_loggeroutput")
instance.test_func()
defmain():
worker=Worker()
worker.test_logger()
if__name__=='__main__':
main()