Java Lambda表达式之从集合到流
从集合到流
现在我们用代码来具体表示对某一集合进行迭代操作，我们希望定义一个Contact类来表示联系人，并将ContactList中所有String类型的联系人姓名全部包装进Contact类中：
List<Contact>contacts=newArrayList<>();
contactList.forEach(newConsumer<String>(){
@Override
publicvoidaccept(Strings){
Contactcontact=newContact();
contact.setName(s);
contacts.add(contact);
}
});
接下来我们希望筛选出所有还能打通的联系人，将其放入一个有效联系人集合：
List<Contact>validContacts=newArrayList<>();
contacts.forEach(newConsumer<Contact>(){
@Override
publicvoidaccept(Contactc){
if(c.call())
validContacts.add(c);
}
});
System.out.println(validContacts.size());
可以看出，第一次操作我们将String类型的数据转换为Contact，第二次则对每一个Contact调用call()方法，筛选出返回结果为true的联系人并将其收集进另一个集合，最后我们统计出还能打通的联系人数目。
在此过程中，操作行为完全封闭在各个集合内部，无需引入任何外部变量。
从处理开始、进行到结束，对象在操作间如同一个有序序列在移动，这就是流的特征，即“移动中的数据”。
真正的流与集合大相径庭，其只表示一种“可选的有序值序列”，而“无需为这些值提供任何存储”，这就是为何Stream在Java8-API中被定义为接口而非一种类。
publicinterfaceStream<T>extendsBaseStream<T,Stream<T>>{}
Stream<T>为对象的流，而DoubleStream、LongStream以及IntStream则为double、long以及int这三种基本类型的流。
现在我们再将第一次从String到Contact的映射用流的方式来重写：
Stream<Contact>contactStream=contactList.stream().map(s->newContact().setName(s));
stream()从源中取得管道，表示流的开始。
map()接收管道中的流并对其进行某种变换，在本例中，我们将管道中的String映射成为Contact类，自此，String管道成为Contact管道。
我们可以将上一段代码拆分为：
Stream<String>stringStream=contactList.stream(); Stream<Contact>contactStream1=stringStream.map(s->newContact().setName(s));
在基本搞清了流操作之后，我们现在一气呵成，直接使用流得到最终结果：
longvalidContactCounter= contactList.stream() .map(s->newContact().setName(s)) .filter(c->c.call()) .count();
可以看出，我们对流能够进行丰富的操作，过滤、计数、查找等等，在此不表。
小结
使用流的方式处理数据能够精简代码，同时突出了所要进行的操作，当然乍看起来有些难懂。
既然牺牲了些许可读性，但是作为交换条件，我们在这种顺序执行的流操作中，获得了两倍于相应的循环版本的性能。
同样，并行执行流操作对于大型数据集将产生非凡的效果。
本小节相关代码：
（Contact.java）
importjava.util.Random;
publicclassContact{
privateStringname;
privatelongnumber;
privateRandomrandom;
publicContact(){
random=newRandom();
}
publicStringgetName(){
returnname;
}
publicContactsetName(Stringname){
this.name=name;
returnthis;
}
publiclonggetNumber(){
returnnumber;
}
publicContactsetNumber(longnumber){
this.number=number;
returnthis;
}
publicbooleancall(){
returnrandom.nextBoolean();
}
}
（运行用）
List<Contact>contacts=newArrayList<>();
contactList.forEach(newConsumer<String>(){
@Override
publicvoidaccept(Strings){
Contactcontact=newContact();
contact.setName(s);
contacts.add(contact);
}
});
List<Contact>validContacts=newArrayList<>();
contacts.forEach(newConsumer<Contact>(){
@Override
publicvoidaccept(Contactcontact){
if(contact.call())
validContacts.add(contact);
}
});
System.out.println(validContacts.size());
//---Streamiscoming---//
Stream<Contact>contactStream=contactList.stream().map(s->newContact().setName(s));
//---Breakthiscode---//
Stream<String>stringStream=contactList.stream();
Stream<Contact>contactStream1=stringStream.map(s->newContact().setName(s));
//---Allinone---//
longvalidContactCounter=
contactList.stream()
.map(s->newContact().setName(s))
.filter(c->c.call())
.count();
System.out.println(validContactCounter);
以及运行结果：
3
3
以上所述是小编给大家介绍的JavaLambda表达式之从集合到流，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对毛票票网站的支持！