常用SQL语句优化技巧总结【经典】
本文实例总结了常用SQL语句优化技巧。分享给大家供大家参考，具体如下：
除了建立索引之外，保持良好的SQL语句编写习惯将会降低SQL性能问题发生。
①通过变量的方式来设置参数
好：
stringsql="select*frompeoplepwherep.id=?";
坏：
stringsql="select*frompeoplepwherep.id="+id;
数据库的SQL文解析和执行计划会保存在缓存中，但是SQL文只要有变化，就得重新解析。
“…wherep.id=”+id的方式在id值发生改变时需要重新解析，这会耗费时间。
②不要使用select*
好：
stringsql="selectpeople_name,pepole_agefrompeople";
坏：
stringsql="select*frompeople";
使用select*的话会增加解析的时间，另外会把不需要的数据也给查询出来，数据传输也是耗费时间的，
比如text类型的字段通常用来保存一些内容比较繁杂的东西，如果使用select*则会把该字段也查询出来。
③谨慎使用模糊查询
好：
stringsql="select*frompeoplepwherep.idlike'parm1%'";
坏：
stringsql="select*frompeoplepwherep.idlike'%parm1%'";
当模糊匹配以%开头时，该列索引将失效，若不以%开头，该列索引有效。
④不要使用列号
好：
stringsql="selectpeople_name,pepole_agefrompeopleorderbyname,age";
坏：
stringsql="selectpeople_name,pepole_agefrompeopleorderby6,8";
使用列号的话，将会增加不必要的解析时间。
⑤优先使用UNIONALL，避免使用UNION
好：
stringsql="selectnamefromstudentunionallselectnamefromteacher";
坏：
stringsql="selectnamefromstudentunionselectnamefromteacher";
UNION因为会将各查询子集的记录做比较，故比起UNIONALL，通常速度都会慢上许多。一般来说，如果使用UNIONALL能满足要求的话，务必使用UNIONALL。还有一种情况，如果业务上能够确保不会出现重复记录。
⑥在where语句或者orderby语句中避免对索引字段进行计算操作
好：
stringsql="selectpeople_name,pepole_agefrompeoplewherecreate_date=date1";
坏：
stringsql="selectpeople_name,pepole_agefrompeoplewheretrunc(create_date)=date1";
当在索引列上进行操作之后，索引将会失效。正确做法应该是将值计算好再传入进来。
⑦使用notexist代替notin
好：
stringsql="select*fromorderswherecustomer_namenotexist(selectcustomer_namefromcustomer)";
坏：
stringsql="select*fromorderswherecustomer_namenotin(selectcustomer_namefromcustomer)";
如果查询语句使用了notin那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而notextsts的子查询依然能用到表上的索引。
⑧exist和in的区别
in是把外表和内表作hash连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。因此，in用到的是外表的索引，exists用到的是内表的索引。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select*fromAwhereccin(selectccfromB)
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select*fromAwhereexists(selectccfromBwherecc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
2：
select*fromBwhereccin(selectccfromA)
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select*fromBwhereexists(selectccfromAwherecc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
⑨避免在索引列上做如下操作：
◆避免在索引字段上使用<>，!=
◆避免在索引列上使用ISNULL和ISNOTNULL
◆避免在索引列上出现数据类型转换（比如某字段是String类型，参数传入时是int类型）
当在索引列上使用如上操作时，索引将会失效，造成全表扫描。
⑩复杂操作可以考虑适当拆成几步
有时候会有通过一个SQL语句来实现复杂业务的例子出现，为了实现复杂的业务，嵌套多级子查询。造成SQL性能问题。对于这种情况可以考虑拆分SQL，通过多个SQL语句实现，或者把部分程序能完成的工作交给程序完成。
PS：这里再为大家推荐2款SQL在线工具供大家参考使用：
SQL在线压缩/格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/sql_format_compress
sql代码在线格式化美化工具：
http://tools.jb51.net/code/sqlcodeformat
希望本文所述对大家数据库程序设计有所帮助。