Python中生成Epoch的方法
在Python2中datetime对象没有timestamp方法，不能很方便的生成epoch，现有方法没有处理很容易导致错误。关于Epoch可以参见时区与Epoch
0Python中生成Epoch
fromdatetimeimportdatetime #python3 datetime.now().timestamp() #python2 importtime time.mktime(datetime.now().timetuple())#为了兼容python2和3，该用法使用更广泛
1错误代码
fromdatetimeimportdatetime importpytz aware_date=datetime.utcnow().replace(tzinfo=pytz.utc) time.mktime(aware_date.timetuple())#bughere
2原因
Python中的datetime对象分为带时区信息和不带时区信息的两种对象即naive和aware对象。在处理naive时，一切皆默认为系统时区，没有任何问题。
在Python3中执行timestamp时对于naive对象，按照默认时区处理（调用time.mktime），而aware对象，则带上时区计算与UTC基准时间的间隔秒数得到，也就是将时区信息考虑在内。
而Python2和3中的timetuple方法，返回的结果没有包含时区信息，也没有进行时区转换。即调用timetuple对于aware日期对象而言，时区信息被丢弃，因此再调用time.mktime将得到一个错误的结果
3解决办法
1、方法一：将其他时区的aware日期，转换为当前系统默认的时区的aware对象，由于与系统时区一致，因此该aware对象与无时区的naive对象执行timetuple的效果一样。
转换时区参见timezone,即调用astimezone方法，参数为转换后的时区(tzinfo实例)
由于Python2中缺失tzinfo(抽象基类)的各个时区实例，需要自己构造时区对象。
时区实例可以参考官方文档的实现datetime或使用推荐的第三方库pytz
2、方法二：计算时间差
_EPOCH=datetime(1970,1,1,tzinfo=pytz.utc)#第三方库pytz (aware_date-_EPOCH).total_seconds()
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