用pickle存储Python的原生对象方法
在Python中存储数据到文件中时，简单的做法是调用open函数执行文件写入操作，但是这样做的话，当我们要重新读取文件内容时，就会出现类型不匹配的情况，因为读取的都是字符串的形式，所以还需要进行类型转换，这样不简洁。
或者使用eval函数把字符串转换为对象，但是有时它过于强大，它会执行Python的任何表达式，甚至做出威胁系统正常工作的表达式，这样做不安全。
如果想存储Python原生对象，但又无法信赖文件的数据来源，那么pickle模块会是个理想的选择。
pickle模块是能够让我们直接在文件中存储几乎任何Python对象的高级工具，并不要求我们把字符串转换来转换去，像是个超级通用的数据格式化和解析工具。
demo.py:
D={'name':'Allen','age':21}
f=open('p_data.pkl','wb')
importpickle
pickle.dump(D,f)
f.close()
f=open('p_data.pkl','rb')
e=pickle.load(f)
print(e)
print(type(e))
控制台输出：
{'name':'Allen','age':21}
[Finishedin0.4s]
然后它会在指定路径下生成p_data.pkl文件：
80037d71002858040000006e616d6571 015805000000416c6c656e7102580300 000061676571034b15752e
如果控制台提示”attributeError:'module'objecthasnoattribute‘dump'”，那么很可能是因为你的文件名命名为”pickle.py”，这与内置模块文件重名了，改一下就可以了。。
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