Ubuntu中Opencv的安装使用教程
前言
OpenCV为基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可运行在Linux、Windows和MacOS上。它轻量级而且高效，提供了Python、Ruby、MATLAB等语言接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV不仅在进行软件开发的过程中需要用到，而且他也是很多开源软件的运行依赖，所以安装一个Opencv就很有必要了，即使自己本身并不想学习使用。
安装
以下主要是从百度上找到的可用方法：
安装运行依赖
$sudoapt-getinstalllibqt4-devlibopencv-devbuild-essentialcmakegitlibgtk2.0-devpkg-config\ python-devpython-numpylibdc1394-22libdc1394-22-devlibjpeg-devlibpng12-devlibtiff5-dev\ libjasper-devlibavcodec-devlibavformat-devlibswscale-devlibxine2-devlibgstreamer0.10-dev\ libgstreamer-plugins-base0.10-devlibv4l-devlibtbb-devlibfaac-devlibmp3lame-devlibopencore-amrnb-dev\ libopencore-amrwb-devlibtheora-devlibvorbis-devlibxvidcore-devx264v4l-utilsunzip
下载源代码
在官网下载适合的版本就好，我这下的是3.1.0。
下载完成解压就好。
编译
编译还是有点麻烦的，现在都是用cmake结合make来编译，头一次用这个有点头大。
1、在文件目录下新建一个叫build/的文件夹，这个文件夹的目的主要是用来存放编译生成的临时文件。当然起别的名字也可以。
2、进入build/文件夹，输入以下命令
cmake-DCMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE-DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local-DBUILD_PYTHON_SUPPORT=ON-DWITH_XINE=ON-DWITH_OPENGL=ON-DWITH_TBB=ON-DBUILD_EXAMPLES=ON-DBUILD_NEW_PYTHON_SUPPORT=ON-DWITH_V4L=ON..
其实就是cmake命令后加些配置参数，最后是CMakeLists.txt配置文件的位置，这个位置当然就是../
3、编译安装，输入make-j$(nproc)(这是多进程make的命令，\$(nproc)就是进程数，当然也可以直接指定)，这会花很长时间，最后再$sudomakeinstall，对文件进行安装。
4、最后还要配置一些路径，输入以下命令
/bin/bash-c'echo"/usr/local/lib">/etc/ld.so.conf.d/opencv.conf'
然后再ldconfig即可。（注意给权限）
5、最后可以用如下命令来判断是否安装成功
pkg-config--modversionopencv pkg-config--cflagsopencv
测试
OpenCV在codeblock下可以通过加链接库的形式编译运行。但是如果在命令行下，就得手写cmake了。
为了方便测试，我们新建一个test文件夹，在这下面写一个测试程序。
首先新建如下文件，保存为test.cpp
#include#include usingnamespacecv; intmain(intargc,char**argv){ if(argc!=2){ printf("Noimagedata\n"); return-1; } char*imageName=argv[1]; Matimage; image=imread(imageName,1); if(!image.data){ printf("Noiamgedata\n"); return-1; } namedWindow(imageName,CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow(imageName,image); waitKey(0); return0; }
然后随便把一个测试用图片复制到test文件夹下，我用的是他自带的最经典的lena.jpg。
接着编写cmake配置文件，将下面的文件保存为CMakeLists.txt
project(test)
add_executable(testtest.cpp)
find_package(OpenCVREQUIRED)
target_link_libraries(test${OpenCV_LIBS})
里面用到的各种文件的意义也很清楚了，以后照着改就行。
最后在test下新建build文件夹，进入后输入cmake../即可完成cmake编译，然后再输入make即可生成可执行文件。
找到test文件，然而在命令行下输入./test../lena.jpg即可运行程序。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对毛票票的支持。