如何使用sample_n从R数据帧中随机采样行？
要使用sample_n从R数据帧中随机采样行，我们可以直接在dplyr包的sample_n函数中传递样本大小。例如，如果我们有一个称为df的数据帧，则可以使用以下命令在df中创建5行的随机样本-
df%>%sample_n(5)
例1
考虑以下数据帧-
x1<-rnorm(20,21,3.24) x2<-rnorm(20,5,2.1) df1<-data.frame(x1,x2) df1输出结果
x1 x2 1 21.17214 4.256648 2 24.41776 4.835844 3 22.57051 5.943711 4 18.80514 3.365967 5 21.49105 1.583063 6 20.04658 8.334448 7 16.03291 5.094798 8 21.71183 3.497276 9 18.27658 6.657804 10 15.75965 3.092517 11 24.15690 3.618473 12 25.91623 4.283104 13 24.65660 3.759834 14 18.80581 6.551064 15 25.15142 2.812932 16 20.48691 6.844323 17 25.56193 5.479819 18 22.22655 4.492731 19 20.56847 7.983841 20 23.24853 5.266284
加载dplyr软件包并在df1中随机采样10行-
library(dplyr) df1%>%sample_n(10)
x1 x2 1 18.80581 6.551064 2 25.91623 4.283104 3 16.03291 5.094798 4 15.75965 3.092517 5 18.27658 6.657804 6 18.80514 3.365967 7 22.57051 5.943711 8 20.04658 8.334448 9 24.41776 4.835844 10 24.15690 3.618473
例2
y1<-sample(0:1,20,replace=TRUE) y2<-sample(LETTERS[1:5],20,replace=TRUE) df2<-data.frame(y1,y2) df2输出结果
y1 y2 1 0 E 2 0 B 3 1 E 4 0 E 5 0 D 6 1 A 7 0 D 8 1 A 9 0 E 10 0 C 11 1 E 12 1 C 13 0 A 14 0 A 15 1 D 16 0 C 17 1 D 18 0 E 19 0 D 20 0 E
在df2中随机采样10行-
df2%>%sample_n(10)
y1 y2 1 0 E 2 0 C 3 1 E 4 1 A 5 0 A 6 1 E 7 0 D 8 0 D 9 0 D 10 0 B