利用Anaconda完美解决Python 2与python 3的共存问题
前言
现在Python3被越来越多的开发者所接受，同时让人尴尬的是很多遗留的老系统依旧运行在Python2的环境中，因此有时你不得不同时在两个版本中进行开发，调试。
如何在系统中同时共存Python2和Python3是开发者不得不面对的问题，一个利好的消息是，Anaconda能完美解决Python2和Python3的共存问题，而且在Windows平台经常出现安装依赖包（比如MySQL-python）失败的情况也得以解决。
Anaconda是什么？
Anaconda是Python的一个发行版，如果把Python比作Linux，那么Anancoda就是CentOS或者Ubuntu。它解决了Python开发者的两大痛点。
- 第一：提供包管理，功能类似于pip，Windows平台安装第三方包经常失败的场景得以解决。
- 第二：提供虚拟环境管理，功能类似于virtualenv，解决了多版本Python并存问题。
下载Anaconda安装包
官网下载地址：https://www.continuum.io/downloads
本地下载地址：
Anaconda34.3.1Python3.6forwindows64位:https://www.nhooo.com/softs/556361.html
Anaconda34.3.1Python3.6forwindows32位:https://www.nhooo.com/softs/556363.html
Anaconda34.3.1Python3.6forlinux 32位:https://www.nhooo.com/softs/556380.html
Anaconda34.3.1Python3.6forlinux 64位:https://www.nhooo.com/softs/556392.html
我们选择Python3.6版本的安装包，下载完成后直接安装，安装过程选择默认配置即可，大约需要1.8G的磁盘空间。
conda是Anaconda下用于包管理和环境管理的命令行工具，是pip和vitualenv的组合。安装成功后conda会默认加入到环境变量中，因此可直接在命令行窗口运行conda命令
如果你熟悉virtualenv，那么上手conda非常容易，不熟悉virtulenv的也没关系，它提供的命令就几个，非常简单。我们可以利用conda的虚拟环境管理功能在Python2和Python3之间自由切换。
多版本切换
#基于python3.6创建一个名为test_py3的环境 condacreate--nametest_py3python=3.6 #基于python2.7创建一个名为test_py2的环境 condacreate--nametest_py2python=2.7 #激活test环境 activatetest_py2#windows sourceactivatetest_py2#linux/mac #切换到python3 activatetest_py3
更多命令，可查看帮助conda-h
包管理工具
conda的包管理功能是对pip的一种补充，如果当前已经激活了某个Python环境，那么就可以在当前环境开始安装第三方包。
#安装matplotlib condainstallmatplotlib #查看已安装的包 condalist #包更新 condaupdatematplotlib #删除包 condaremovematplotlib
对于那些用pip无法安装成功的模块你都可以尝试用conda来安装，如果用conda找不到相应的包，当然你继续选择pip来安装包也是没问题的。
提高下载速度
Anaconda的镜像地址默认在国外，用conda安装包的时候会很慢，目前可用的国内镜像源地址是清华大学提供的。修改~/.condarc(Linux/Mac)或C:\Users\当前用户名.condarc(Windows)配置
channels: -https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ -defaults show_channel_urls:true
除此之外，你也可以把pip的镜像源地址也换成国内的，豆瓣源速度比较快。修改~/.pip/pip.conf(Linux/Mac)或C:\Users\当前用户名\pip\pip.ini(Windows)配置：
[global] trusted-host=pypi.douban.com index-url=http://pypi.douban.com/simple
总结
以上就是这篇文章的全部内容，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对毛票票的支持。