C++提取文件中信息的方法

2024-02-16 20:36:03 45

对于文件比较复杂的时候，为了获取文件中的信息，需要一些比较特殊的函数，比如，getline()、replace（）、atoi,atof等

例子一，读取以下文件中的数据，并保存进一个类里面。

首先，类的定义如下，感觉是struct，但是按照struct的处理，我这段代码出错了，不知道什么问题，暂时po出来吧，有空看看。

structImageLabel{
std::stringimagePath;//save图片路径名
intfaceBox[4];//输入点集的最外层包络矩形rect四个参数
intlandmarkPos[2*LandmarkPointsNum];//输入点集

private:
friendclasscereal::access;
/**
*Serialisesthisclassusingcereal.
*
*@param[in]arThearchivetoserialiseto(ortoserialisefrom).
*/
template
voidserialize(Archive&ar)
{
ar(imagePath,faceBox,landmarkPos);
}
};

然后读入一系列如下文件，每个文件的数据保存格式相同，因此定义了一个vector，来顺序存储每一个文件对应的类

文件如下：*.pts文件

version:1
n_points:68
{
446.00091.000
449.459119.344
450.957150.614
460.552176.986
471.486202.157
488.087226.842
506.016246.438
524.662263.865
553.315271.435
578.732266.260
599.361248.966
615.947220.651
627.439197.999
635.375179.064
642.063156.371
647.302124.753
646.51892.944
470.271117.870
486.218109.415
503.097114.454
519.714120.090
533.680127.609
571.937123.590
585.702117.155
602.344109.070
620.077103.951
633.964111.236
554.931145.072
554.589161.106
554.658177.570
554.777194.295
532.717197.930
543.637202.841
555.652205.483
565.441202.069
576.368197.061
487.474136.436
499.184132.337
513.781133.589
527.594143.047
513.422144.769
499.117144.737
579.876140.815
590.901130.008
605.648128.376
618.343132.671
606.771140.525
593.466141.419
519.040229.040
536.292221.978
}

所有pts文件名都保存在一个TXT文件中，对应的图像名也保存在一个TXT文件中，我们需要把图片的文件路径加文件名保存到类里面，为了处理方便我们用了replace函数，直接替换pts文件名的的后三位，得到新的文件名。

voidreadpic(std::vector&Imagelabels){
cout<<"testreadpic"<imagePath=filePath+line;//将文件全路径保存在mImageLabel->imagePath
mImageLabel.imagePath=filePath+line;//将文件全路径保存在mImageLabel->imagePath
cout<vp2f;
charline11[1024]={0};//存放每行数据
//将文件逐行读取到stringlinestr中，然后对行的内容进行判断
while(LabelsFile.getline(line11,sizeof(line11))){
//从第四行开始把数据写进landmark数组中
if((index>=3)&&(index<139)){
stringx="";
stringy="";
std::stringstreamword(line11);
word>>x;
word>>y;
cout<
其中，因为GetLine读出来的数据是string类型，因此需要将数据转成int型，看到pts文件中数据是都是float型，因此先要将string转成float，用的是atof函数。
另外如果把Imagelabels当做类来处理只需要，最开始，ImageLabelmImageLabel;后面直接push_back，不需要delete。所有的引用都变成：mImageLabel.faceBox，不能用mImageLabel->landmarkPos。 
另外一个升级的例子，处理起来很复杂，这里把ImageLabel当做一个struct来处理，这样需要new，也需要delete,引用的时候也是用的->，这个需要注意。
文件是：labels_ibug_300W.xml
稍微看一部分，了解下它的构成。



iBUGfacepointdataset-Allimages
Thisfoldercontainsdatadownloadedfrom:
http://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/

ThedatasetisactuallyacombinationoftheAFW,HELEN,iBUG,andLFPW
facelandmarkdatasets.ButtheiBUGpeoplehaveaggregateditalltogether
andgavethemaconsistentsetof68landmarksacrossalltheimages,thereby
turningitintoonebigdataset.

NotethatwehaveadjustedthecoordinatesofthepointsfromtheMATLABconvention
of1beingthefirstindexto0beingthefirstindex.Sothecoordinatesinthis
fileareinthenormalC0-indexedcoordinatesystem.

Wehavealsoaddedleftrightflips(i.e.mirrors)ofeachimageandalso
appropriatelyflippedthelandmarks.Thisdoublesthesizeofthedataset.
Eachofthemirroredversionsoftheimageshasafilenamethatendswith
_mirror.jpg.

Finally,notethattheboundingboxesarefromdlib'sdefaultfacedetector.Forthe
facesthedetectorfailedtodetect,weguessedatwhattheboundingboxwouldhavebeen
hadthedetectorfounditandusedthat.
























































































































































可以找到一些规律，按照这些规律来得到我们需要的数据，直接上代码：
voidReadLabelsFromFile(std::vector&Imagelabels,std::stringPath="labels_ibug_300W.xml"){
std::stringParentPath(trainFilePath);
std::ifstreamLabelsFile(ParentPath+Path,std::ios::in);
if(!LabelsFile.is_open())
return;
std::stringlinestr;
while(std::getline(LabelsFile,linestr)){
linestr=trim(linestr);
linestr=replace(linestr,"","");
linestr=replace(linestr,"<","");
linestr=replace(linestr,">","");
linestr=replace(linestr,"'","");

std::vectorstrNodes=split(linestr,"");
staticImageLabel*mImageLabel=NULL;
switch(strNodes.size()){
case1:
if(strNodes[0]=="image"){
Imagelabels.push_back(*mImageLabel);
deletemImageLabel;
}
break;
case2:
if(strNodes[0]=="image"){
mImageLabel=newImageLabel();
mImageLabel->imagePath=ParentPath+split(strNodes[1],"=")[1];
//std::cout<imagePath<imagePath);
//cv::imshow("Image",Image);
//cv::waitKey(0);
}
break;
case5:
if(strNodes[0]=="box"){
mImageLabel->faceBox[0]=atoi(split(strNodes[1],"=")[1].data());
mImageLabel->faceBox[1]=atoi(split(strNodes[2],"=")[1].data());
mImageLabel->faceBox[2]=atoi(split(strNodes[3],"=")[1].data());
mImageLabel->faceBox[3]=atoi(split(strNodes[4],"=")[1].data());
}
break;
case4:
if(strNodes[0]=="part"){
intindex=atoi(split(strNodes[1],"=")[1].data());
mImageLabel->landmarkPos[index]=atoi(split(strNodes[2],"=")[1].data());
mImageLabel->landmarkPos[index+LandmarkPointsNum]=atoi(split(strNodes[3],"=")[1].data());
}
break;
default:
break;
}
}
LabelsFile.close();
}
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。

C++提取文件中信息的方法

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