python 接口_从协议到抽象基类详解
抽象基类的常见用途：实现接口时作为超类使用。然后，说明抽象基类如何检查具体子类是否符合接口定义，以及如何使用注册机制声明一个类实现了某个接口，而不进行子类化操作。最后，说明如何让抽象基类自动“识别”任何符合接口的类——不进行子类化或注册。
Python文化中的接口和协议
接口在动态类型语言中是怎么运作的呢？首先，基本的事实是，Python语言没有interface关键字，而且除了抽象基类，每个类都有接口：类实现或继承的公开属性（方法或数据属性），包括特殊方法，如__getitem__或__add__。
按照定义，受保护的属性和私有属性不在接口中：即便“受保护的”属性也只是采用命名约定实现的（单个前导下划线）；私有属性可以轻松地访问，原因也是如此。不要违背这些约定。
另一方面，不要觉得把公开数据属性放入对象的接口中不妥，因为如果需要，总能实现读值方法和设值方法，把数据属性变成特性，使用obj.attr句法的客户代码不会受到影响。Vector2d类就是这么做的，Vector2d类的第一版，x和y是公开属性。
vector2d_v0.py：x和y是公开数据属性
classVector2d: def__init__(self,x,y): self.x=x self.y=y def__iter__(self): return(nfornin(self.x,self.y))
我们把x和y变成了只读特性。这是一项重大重构，但是Vector2d的接口基本没变：用户仍能读取my_vector.x和my_vector.y。
classVector2d: def__init__(self,x,y): self.__x=x self.__y=y @property defx(self): returnself.__x @property defy(self): returnself.__y def__iter__(self): return(iforiin(self.x,self.y))
Python喜欢序列
Python数据模型的哲学是尽量支持基本协议。对序列来说，即便是最简单的实现，Python也会力求做到最好。
下图展示了定义为抽象基类的Sequence正式接口。