javascript基于牛顿迭代法实现求浮点数的平方根【递归原理】
本文实例讲述了javascript基于牛顿迭代法实现求浮点数的平方根。分享给大家供大家参考,具体如下:
今天在网上看到一则利用牛顿迭代法求浮点数的平方根的方法,发现很好,比一些语言自带的sqrt方法运行要快,在这里备份一下,以待后用,这里稍微做了些改动.
首先是牛顿迭代法原理:
比如我们要求a的平方根,首先随便猜一个近似值x,然后不断令x等于x和a/x的平均数,迭代几次后x的值就已经相当精确了。
如我们要求的数学假设为a=7,varx=a;
(7 +7/7)/2=3.64287514
(3.64287514 +7/3.64287514)/2=?
..
..
下面是利用JavaScript实现
varG={ result:0 ,sqrt:function(a){ varx=a; for(vari=0;i<=Math.floor(a);i++) { x=(x+a/x)/2; if(x-this.result===0){//用来减少循环次数 break; } this.result=x; document.body.innerHTML+="this.result-->"+this.result+"-->X:"+x+"
"; } } };
运行
G.sqrt(16) :结果为4
G.sqrt(2):结果为1.414
G.sqrt(100.2565)
当然,网上对牛顿迭代法的算法好像还有其他实现,读者可以根据需要选择适合自己理解的方法.
PS:这里再为大家推荐几款计算工具供大家进一步参考借鉴:
在线一元函数(方程)求解计算工具:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/equ_jisuanqi
科学计算器在线使用_高级计算器在线计算:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/jsqkexue
在线计算器_标准计算器:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/jsq
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希望本文所述对大家JavaScript程序设计有所帮助。