Python进程间通信之共享内存详解
前一篇博客说了怎样通过命名管道实现进程间通信，但是要在windows是使用命名管道，需要使用python调研windowsapi，太麻烦，于是想到是不是可以通过共享内存的方式来实现。查了一下，Python中可以使用mmap模块来实现这一功能。
Python中的mmap模块是通过映射同一个普通文件实现共享内存的。文件被映射到进程地址空间后，进程可以像访问内存一样对文件进行访问。
不过，mmap在linux和windows上的API有些许的不一样，具体细节可以查看mmap的文档。
下面看一个例子：
server.py
这个程序使用test.dat文件来映射内存，并且分配了1024字节的大小，每隔一秒更新一下内存信息。
importmmap
importcontextlib
importtime
withopen("test.dat","w")asf:
f.write('\x00'*1024)
withopen('test.dat','r+')asf:
withcontextlib.closing(mmap.mmap(f.fileno(),1024,access=mmap.ACCESS_WRITE))asm:
foriinrange(1,10001):
m.seek(0)
s="msg"+str(i)
s.rjust(1024,'\x00')
m.write(s)
m.flush()
time.sleep(1)
client.py
这个程序从上面映射的文件test.dat中加载数据到内存中。
importmmap
importcontextlib
importtime
whileTrue:
withopen('test.dat','r')asf:
withcontextlib.closing(mmap.mmap(f.fileno(),1024,access=mmap.ACCESS_READ))asm:
s=m.read(1024).replace('\x00','')
prints
time.sleep(1)
上面的代码可以在linux和windows上运行，因为我们明确指定了使用test.dat文件来映射内存。如果我们只需要在windows上实现共享内存，可以不用指定使用的文件，而是通过指定一个tagname来标识，所以可以简化上面的代码。如下：
server.py
importmmap
importcontextlib
importtime
withcontextlib.closing(mmap.mmap(-1,1024,tagname='test',access=mmap.ACCESS_WRITE))asm:
foriinrange(1,10001):
m.seek(0)
m.write("msg"+str(i))
m.flush()
time.sleep(1)
client.py
importmmap
importcontextlib
importtime
whileTrue:
withcontextlib.closing(mmap.mmap(-1,1024,tagname='test',access=mmap.ACCESS_READ))asm:
s=m.read(1024).replace('\x00','')
prints
time.sleep(1)
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。