深入理解Python中的super()方法

2023-09-20 19:57:05 51

前言

python的类分别有新式类和经典类，都支持多继承。在类的继承中，如果你想要重写父类的方法而不是覆盖的父类方法，这个时候我们可以使用super()方法来实现

python语言与C++有相似的类继承，在类定义时，python中会自定义第一个self，类似C++中this指针，指向对象自身。

python简单的类举例：

>>>classhello(object):
...defprint_c():
...print"helloworld!"
>>>hello().print_c()
helloworld!

当然在实际中不可避免的需要类的继承，子类继承父类，正常如下：

>>>classchild(hello):
...defprint_c(self):
...hello().print_c()
...
>>>child().print_c()
helloworld!

在python中还提供了super（）机制，例子如下：

>>>classhello(object):
...defprint_c(self):
...print"helloworld!"
...
>>>classchild(hello):
...defprint_c(self):
...super(child,self).print_c()
...
>>>child().print_c()
helloworld!

注意

Python2.2以前的版本：经典类（classicclass）时代

经典类是一种没有继承的类，实例类型都是type类型，如果经典类被作为父类，子类调用父类的构造函数时会返回这样的错误'''TypeError:mustbetype,notclassobj'''

这时MRO的方法为DFS（深度优先搜索（子节点顺序：从左到右））。所以本文中使用的是新式类，而新式类的搜索算法是C3算法

classC(object):
defminus(self,x):
returnx/2

classD(C):
defminus(self,x):
super(D,self).minus()
print'hello'

上面的代码中C是父类，D是子类，我们在D类重新定义了minus方法，就是在C类的功能基础基础上新添print'hello'功能。super在这里的作用就是在子类中调用父类的方法，这个也是在单继承常见调用super()的用法。那么问题来了

classA(object):
def__init__(self):
self.n=10

defminus(self,m):
self.n-=m


classB(A):
def__init__(self):
self.n=7

defminus(self,m):
super(B,self).minus(m)
self.n-=2
b=B()
b.minus(2)
printb.n

那么上面的代码中b.n的输出是什么呢？为什么结果是2呢,而不是5呢？super(B,self).minus(m)明明是调用了父类的minus方法,可是输出结果就是2，是你要明白现在B的实例，而不是A的实例，那么传递的self.n的数值是7，而不是10.

那么对于多继承的时候，super又是怎样工作的呢？来，现在创建一个继承A的C类,然后再创建一个继承B,C的D类,看看怎样调用super是重写方法。

classC(A):
def__init__(self):
self.n=12

defminus(self,m):
super(C,self).minus(m)
self.n-=5


classD(B,C):
def__init__(self):
self.n=15

defminus(self,m):
super(D,self).minus(m)
self.n-=2

d=D()
d.minus(2)
printd.n

如上的代码输出的结果是什么呢？别心急，先看看它是怎样运行的。上面提及到新式类寻找子节点时候使用的是C3算法。那么它是怎么找呢。D->B->C->A->object。怎样才能验证这个顺序是对的呢。

D.__mro__
(,,,,)

Mro是什么呢？对于你定义的每一个类，Python会计算出一个方法解析顺序（MethodResolutionOrder,MRO）列表，它代表了类继承的顺序。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对毛票票的支持。

深入理解Python中的super()方法

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