Oracle查询中OVER (PARTITION BY ..)用法
为了方便大家学习和测试，所有的例子都是在Oracle自带用户Scott下建立的。
注：标题中的红色orderby是说明在使用该方法的时候必须要带上orderby。
一、rank()/dense_rank()over(partitionby...orderby...)
现在客户有这样一个需求，查询每个部门工资最高的雇员的信息，相信有一定oracle应用知识的同学都能写出下面的SQL语句：
selecte.ename,e.job,e.sal,e.deptno fromscott.empe, (selecte.deptno,max(e.sal)salfromscott.empegroupbye.deptno)me wheree.deptno=me.deptno ande.sal=me.sal;
在满足客户需求的同时，大家应该习惯性的思考一下是否还有别的方法。这个是肯定的，就是使用本小节标题中rank()over(partitionby...)或dense_rank()over(partitionby...)语法，SQL分别如下：
selecte.ename,e.job,e.sal,e.deptno from(selecte.ename, e.job, e.sal, e.deptno, rank()over(partitionbye.deptnoorderbye.saldesc)rank fromscott.empe)e wheree.rank=1;
selecte.ename,e.job,e.sal,e.deptno from(selecte.ename, e.job, e.sal, e.deptno, dense_rank()over(partitionbye.deptnoorderbye.saldesc)rank fromscott.empe)e wheree.rank=1;
为什么会得出跟上面的语句一样的结果呢？这里补充讲解一下rank()/dense_rank()over(partitionbye.deptnoorderbye.saldesc)语法。
over:在什么条件之上。
partitionbye.deptno:按部门编号划分（分区）。
orderbye.saldesc:按工资从高到低排序（使用rank()/dense_rank()时，必须要带orderby否则非法）
rank()/dense_rank():分级
整个语句的意思就是：在按部门划分的基础上，按工资从高到低对雇员进行分级，“级别”由从小到大的数字表示（最小值一定为1）。
那么rank()和dense_rank()有什么区别呢？
rank():跳跃排序，如果有两个第一级时，接下来就是第三级。
dense_rank():连续排序，如果有两个第一级时，接下来仍然是第二级。
小作业：查询部门最低工资的雇员信息。
二、min()/max()over(partitionby...)
现在我们已经查询得到了部门最高/最低工资，客户需求又来了，查询雇员信息的同时算出雇员工资与部门最高/最低工资的差额。这个还是比较简单，在第一节的groupby语句的基础上进行修改如下：
selecte.ename, e.job, e.sal, e.deptno, e.sal-me.min_saldiff_min_sal, me.max_sal-e.saldiff_max_sal fromscott.empe, (selecte.deptno,min(e.sal)min_sal,max(e.sal)max_sal fromscott.empe groupbye.deptno)me wheree.deptno=me.deptno orderbye.deptno,e.sal;
上面我们用到了min()和max()，前者求最小值，后者求最大值。如果这两个方法配合over(partitionby...)使用会是什么效果呢？大家看看下面的SQL语句：
selecte.ename, e.job, e.sal, e.deptno, nvl(e.sal-min(e.sal)over(partitionbye.deptno),0)diff_min_sal, nvl(max(e.sal)over(partitionbye.deptno)-e.sal,0)diff_max_sal fromscott.empe;
这两个语句的查询结果是一样的，大家可以看到min()和max()实际上求的还是最小值和最大值，只不过是在partitionby分区基础上的。
小作业：如果在本例中加上orderby，会得到什么结果呢？
三、lead()/lag()over(partitionby...orderby...)
中国人爱攀比，好面子，闻名世界。客户更是好这一口，在和最高/最低工资比较完之后还觉得不过瘾，这次就提出了一个比较变态的需求，计算个人工资与比自己高一位/低一位工资的差额。这个需求确实让我很是为难，在groupby语句中不知道应该怎么去实现。不过。。。。现在我们有了over(partitionby...)，一切看起来是那么的简单。如下：
selecte.ename, e.job, e.sal, e.deptno, lead(e.sal,1,0)over(partitionbye.deptnoorderbye.sal)lead_sal, lag(e.sal,1,0)over(partitionbye.deptnoorderbye.sal)lag_sal, nvl(lead(e.sal)over(partitionbye.deptnoorderbye.sal)-e.sal, 0)diff_lead_sal, nvl(e.sal-lag(e.sal)over(partitionbye.deptnoorderbye.sal),0)diff_lag_sal fromscott.empe;
看了上面的语句后，大家是否也会觉得虚惊一场呢（惊出一身冷汗后突然鸡冻起来，这样容易感冒）？我们还是来讲解一下上面用到的两个新方法吧。
lead(列名,n,m):当前记录后面第n行记录的<列名>的值，没有则默认值为m；如果不带参数n,m，则查找当前记录后面第一行的记录<列名>的值，没有则默认值为null。
lag(列名,n,m):当前记录前面第n行记录的<列名>的值，没有则默认值为m；如果不带参数n,m，则查找当前记录前面第一行的记录<列名>的值，没有则默认值为null。
下面再列举一些常用的方法在该语法中的应用（注：带orderby子句的方法说明在使用该方法的时候必须要带orderby）：
selecte.ename, e.job, e.sal, e.deptno, first_value(e.sal)over(partitionbye.deptno)first_sal, last_value(e.sal)over(partitionbye.deptno)last_sal, sum(e.sal)over(partitionbye.deptno)sum_sal, avg(e.sal)over(partitionbye.deptno)avg_sal, count(e.sal)over(partitionbye.deptno)count_num, row_number()over(partitionbye.deptnoorderbye.sal)row_num fromscott.empe;
大家在读完本片文章之后可能会有点误解，就是OVER(PARTITIONBY..)比GROUPBY更好，实际并非如此，前者不可能替代后者，而且在执行效率上前者也没有后者高，只是前者提供了更多的功能而已，所以希望大家在使用中要根据需求情况进行选择。