在Python程序员面试中被问的最多的10道题
我们在为大家整Python程序员面试试题中，发现了一些被面试官问到的最多的一些问题，以下就是本篇内容：
Python是个非常受欢迎的编程语言，随着近些年机器学习、云计算等技术的发展，Python的职位需求越来越高。下面我收集了10个Python面试官经常问的问题，供大家参考学习。
类继承
有如下的一段代码：
classA(object): defshow(self): print'baseshow' classB(A): defshow(self): print'derivedshow' obj=B() obj.show()
如何调用类A的show方法了。
方法如下：
obj.__class__=A obj.show()
__class__方法指向了类对象，只用给他赋值类型A，然后调用方法show，但是用完了记得修改回来。
方法对象
问题：为了让下面这段代码运行，需要增加哪些代码？
classA(object): def__init__(self,a,b): self.__a=a self.__b=b defmyprint(self): print'a=',self.__a,'b=',self.__b a1=A(10,20) a1.myprint() a1(80)
答案：为了能让对象实例能被直接调用，需要实现__call__方法
classA(object): def__init__(self,a,b): self.__a=a self.__b=b defmyprint(self): print'a=',self.__a,'b=',self.__b def__call__(self,num): print'call:',num+self.__a
new和init
下面这段代码输入什么？
classB(object): deffn(self): print'Bfn' def__init__(self): print"BINIT" classA(object): deffn(self): print'Afn' def__new__(cls,a): print"NEW",a ifa>10: returnsuper(A,cls).__new__(cls) returnB() def__init__(self,a): print"INIT",a a1=A(5) a1.fn() a2=A(20) a2.fn()
答案：
NEW5 BINIT Bfn NEW20 INIT20 Afn
使用__new__方法，可以决定返回那个对象，也就是创建对象之前，这个可以用于设计模式的单例、工厂模式。__init__是创建对象是调用的。
Pythonlist和dict生成
下面这段代码输出什么?
ls=[1,2,3,4]
list1=[iforiinlsifi>2]
printlist1
list2=[i*2foriinlsifi>2]
printlist2
dic1={x:x**2forxin(2,4,6)}
printdic1
dic2={x:'item'+str(x**2)forxin(2,4,6)}
printdic2
set1={xforxin'helloworld'ifxnotin'lowlevel'}
printset1
答案:
[3,4]
[6,8]
{2:4,4:16,6:36}
{2:'item4',4:'item16',6:'item36'}
set(['h','r','d'])
全局和局部变量
下面这段代码输出什么?
num=9 deff1(): num=20 deff2(): printnum f2() f1() f2()
答案:
9 9
num不是个全局变量，所以每个函数都得到了自己的num拷贝，如果你想修改num，则必须用global关键字声明。比如下面这样
num=9 deff1(): globalnum num=20 deff2(): printnum f2() f1() f2() #prints: #9 #20
交换两个变量的值
一行代码交换两个变量值
a=8 b=9
答案：
(a,b)=(b,a)
默认方法
如下的代码
classA(object): def__init__(self,a,b): self.a1=a self.b1=b print'init' defmydefault(self): print'default' a1=A(10,20) a1.fn1() a1.fn2() a1.fn3()
方法fn1/fn2/fn3都没有定义，添加代码，是没有定义的方法都调用mydefault函数，上面的代码应该输出
default default default
答案：
classA(object): def__init__(self,a,b): self.a1=a self.b1=b print'init' defmydefault(self): print'default' def__getattr__(self,name): returnself.mydefault a1=A(10,20) a1.fn1() a1.fn2() a1.fn3()
方法__getattr__只有当没有定义的方法调用时，才是调用他。当fn1方法传入参数时，我们可以给mydefault方法增加一个*args不定参数来兼容。
classA(object):
def__init__(self,a,b):
self.a1=a
self.b1=b
print'init'
defmydefault(self,*args):
print'default:'+str(args[0])
def__getattr__(self,name):
print"otherfn:",name
returnself.mydefault
a1=A(10,20)
a1.fn1(33)
a1.fn2('hello')
a1.fn3(10)
包管理
一个包里有三个模块，mod1.py,mod2.py,mod3.py，但使用fromdemopackimport*导入模块时，如何保证只有mod1、mod3被导入了。
答案:增加__init__.py文件，并在文件中增加：
__all__=['mod1','mod3']
闭包
写一个函数，接收整数参数n，返回一个函数，函数的功能是把函数的参数和n相乘并把结果返回。
答案:
defmulby(num): defgn(val): returnnum*val returngn zw=mulby(7) print(zw(9));
性能
解析下面的代码慢在哪
defstrtest1(num): str='first' foriinrange(num): str+="X" returnstr
答案：python的str是个不可变对象，每次迭代，都会生成新的str对象来存储新的字符串，num越大，创建的str对象越多，内存消耗越大。