利用Python找出序列中出现最多的元素示例代码
前言
Python包含6种内置的序列：列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象、xrange对象。在序列中的每个元素都有自己的编号。列表与元组的区别在于，列表是可以修改，而组元不可修改。理论上几乎所有情况下元组都可以用列表来代替。有个例外是但元组作为字典的键时，在这种情况下，因为键不可修改，所以就不能使用列表。
我们在一些统计工作或者分析过程中，有事会遇到要统计一个序列中出现最多次的元素，比如一段英文中，查询出现最多的词是什么，及每个词出现的次数。一遍的做法为，将每个此作为key，出现一次,value增加1。
例如：
morewords=['why','are','you','not','looking','in','my','eyes'] forwordinmorewords: word_counts[word]+=1
collections.Counter类就是专门为这类问题而设计的，它甚至有一个有用的most_common()方法直接给了你答案。
collections模块
collections模块自Python2.4版本开始被引入，包含了dict、set、list、tuple以外的一些特殊的容器类型，分别是：
- OrderedDict类：排序字典，是字典的子类。引入自2.7。
- namedtuple()函数：命名元组，是一个工厂函数。引入自2.6。
- Counter类：为hashable对象计数，是字典的子类。引入自2.7。
- deque：双向队列。引入自2.4。
- defaultdict：使用工厂函数创建字典，使不用考虑缺失的字典键。引入自2.5。
文档参见：http://docs.python.org/2/library/collections.html。
Counter类
Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。
为了演示，先假设你有一个单词列表并且想找出哪个单词出现频率最高。你可以这样做：
words=[
'look','into','my','eyes','look','into','my','eyes',
'the','eyes','the','eyes','the','eyes','not','around','the',
'eyes',"don't",'look','around','the','eyes','look','into',
'my','eyes',"you're",'under'
]
fromcollectionsimportCounter
word_counts=Counter(words)
#出现频率最高的3个单词
top_three=word_counts.most_common(3)
print(top_three)
#Outputs[('eyes',8),('the',5),('look',4)]
另外collections.Counter还有一个比较高级的功能，支持数学算术符的相加相减。
>>>a=Counter(words)
>>>b=Counter(morewords)
>>>a
Counter({'eyes':8,'the':5,'look':4,'into':3,'my':3,'around':2,
"you're":1,"don't":1,'under':1,'not':1})
>>>b
Counter({'eyes':1,'looking':1,'are':1,'in':1,'not':1,'you':1,
'my':1,'why':1})
>>>#Combinecounts
>>>c=a+b
>>>c
Counter({'eyes':9,'the':5,'look':4,'my':4,'into':3,'not':2,
'around':2,"you're":1,"don't":1,'in':1,'why':1,
'looking':1,'are':1,'under':1,'you':1})
>>>#Subtractcounts
>>>d=a-b
>>>d
Counter({'eyes':7,'the':5,'look':4,'into':3,'my':2,'around':2,
"you're":1,"don't":1,'under':1})
>>>
参考文档：
https://docs.python.org/3/library/collections.html
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对毛票票的支持。