Python方法的延迟加载的示例代码
数据挖掘的过程中，数据进行处理是一重要的环节，我们往往会将其封装成一个方法，而有的时候这一个方法可能会被反复调用，每一次都对数据进行处理这将是一个很耗时耗资源的操纵，那么有没有办法将计算后的结果缓存起来达到调用一次，处处运行的效果，经过一番研究在lazy_object_proxy/utils.py中发现了一段代码，详见lazy_object_proxy。
classcached_property(object): def__init__(self,func): self.func=func def__get__(self,obj,cls): ifobjisNone: returnself value=obj.__dict__[self.func.__name__]=self.func(obj) returnvalue
那么之后该怎么使用呢？下面给出了一个简单的例子：
classTest(object): def__init__(self,value): self.value=value; @cached_property defdisplay(self): #createexpensiveobject print"somecomplicatedcomputehere" returnself.value
下面是结果
>>t=Test(1000) >>t.display somecomplicatedcomputehere 1000 >>t.display 1000
从上面结果可以看出，只打印出了一次somecomplicatedcomputehere，即只调用了一次，也就达到了我们的目的。
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。