Python实现字典的遍历与排序功能示例
本文实例讲述了Python实现字典的遍历与排序功能。分享给大家供大家参考，具体如下：
字典的遍历：
首先：
items()：
功能：以列表的形式返回字典键值对
eg：
dict_={"a":2,"b":3,"c":6}
dict_.items()
>>>[('a',2),('b',3),('c',6)]
iteritems()：
功能：以迭代器对象返回字典键值对
#-*-coding:cp936-*-
dict1={'a':1,'b':2,'c':3}
#第一种：
fordindict1:
print"%s:%d"%(d,dict1[d])
print
#第二种：
fork,vindict1.items():
print"%s:%d"%(k,v)
print
#第三种：
fork,vindict1.iteritems():
print"%s:%d"%(k,v)
print
#第四种：
forkindict1.iterkeys():
print"%s:%d"%(k,dict1[k])
print
#第五种：
forvindict1.itervalues():
printv
print
#第六种：
fork,vinzip(dict1.iterkeys(),dict1.itervalues()):
print"%s:%d"%(k,v)
print
zip()函数可以把列表合并，并创建一个元祖对的列表。
eg：
list1=[1,2,3] list2=[4,5,6] zip(a,b) >>>[(1,4),(2,5),(3,6)]
zip()函数参数可以是任何类型的序列，也可以有两个以上的参数，当传入参数的长度不同时，zip自动以最短序列长度为准进行截取，获得元祖。
字典的排序：
首先：
函数sorted(dic,value,reverse)
过程：第一个参数传递给第二个参数“键-键值”，第二个参数取出其中的键[0]或键值[1]
dic为比较函数，value为排序对象（键或者键值）
reverse注明升序排序或是降序排序，值有true-降序和false-升序（默认值）
eg：按字典的键值排序（把dict[1]换成dict[0]就是按字典的键排序）
sorted(dict.iteritems(),key=lambdadict:dict[1],reverse=True)
解释说明：
dict.iteritems()得到[(键,键值),(键,键值),(键,键值)...]的列表。然后用sorted方法，通过key这个参数指定排序是按照键值，也就是第一个元素d[1]的值来排序。reverse=True表示需要翻转的（即降序排序），默认是升序排序。
函数lambda与函数iteritems()
lambda：
功能：创建匿名函数
eg：
fun_1=lambdaa:a+1 printfun_1(1) >>>2 fun_2=lambdaa,b:a+2*b fun_2(1,1) >>>3
iteritems()：
功能：以迭代器对象返回字典键值对
#-*-coding:cp936-*-
print"按字典键值进行排序"
dict1={'a':3,'c':1,'b':2}
#升序：
dict_a=sorted(dict1.iteritems(),key=lambdadict1:dict1[1],reverse=False)
#降序排序reverse=True,该参数可省，默认为False。或者dict_a.reverse()
printdict_a,"\n"
#降序：
dict2={'a':3,'c':1,'b':2}
dict_b=sorted(dict2.iteritems(),key=lambdadict2:dict2[1],reverse=True)
printdict_b,"\n"
##############################################################
print"按字典键进行排序"
dict3={'d':6,'e':5,'f':4}
#降序：
dict_c=sorted(dict3.iteritems(),key=lambdadict3:dict3[0],reverse=True)
#降序排序reverse=True,该参数可省，默认为False。或者dict_a.reverse()
printdict_c,"\n"
#升序：
dict4={'d':6,'e':5,'f':4}
dict_d=sorted(dict4.iteritems(),key=lambdadict4:dict4[0])#改为降序与上面同理
printdict_d,"\n"
PS：这里再为大家推荐一款关于排序的演示工具供大家参考：
在线动画演示插入/选择/冒泡/归并/希尔/快速排序算法过程工具：
http://tools.jb51.net/aideddesign/paixu_ys
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。