Android中的Bitmap的详细介绍

2023-09-18 12:16:05 62

Bitmap简介（摘抄于网络）

位图文件（Bitmap），扩展名可以是.bmp或者.dib。位图是Windows标准格式图形文件，它将图像定义为由点（像素）组成，每个点可以由多种色彩表示，包括2、4、8、16、24和32位色彩。

例如，一幅1024×768分辨率的32位真彩图片，其所占存储字节数为：1024×768×32/(8*1024)=3072KB

位图文件图像效果好，但是非压缩格式的，需要占用较大存储空间，不利于在网络上传送。jpg/png格式则恰好弥补了位图文件的缺点。

在Android中计算bitmap的大小：bitmap.getByteCount()（返回byte）

扫盲：1M=1024KB=1024*1024byte

一般1920X1080尺寸的图片在内存中的大小，1920x1080x4=2025kb=1.977539M
乘以4位的原因是在安卓系统中bitmap图片一般是以ARGB_8888（ARGB分别代表的是透明度,红色,绿色,蓝色,每个值分别用8bit来记录,也就是一个像素会占用4byte,共32bit。）来进行存储的。

Android中图片有四种颜色格式

颜色格式	每个像素占用内存（单位byte）	每个像素占用内存（单位bit）
ALPHA_8	1	8
ARGB_8888(默认)	4	32
ARGB_4444	2	16
RGB_565	2	16

ARGB_8888占位算法：8+8+8+8=32

1bit 0/1；最小单位

1byte=8bit 10101010 （0-255）00000000 --- 11111111

说明：

ARGB_8888：ARGB分别代表的是透明度,红色,绿色,蓝色,每个值分别用8bit来记录,也就是一个像素会占用4byte,共32bit.

ARGB_4444：ARGB的是每个值分别用4bit来记录,一个像素会占用2byte,共16bit.

RGB_565：R=5bit,G=6bit,B=5bit，不存在透明度,每个像素会占用2byte,共16bit.

ALPHA_8:该像素只保存透明度,会占用1byte,共8bit.

在实际应用中而言,建议使用ARGB_8888以及RGB_565。

如果你不需要透明度,那么就选择RGB_565,可以减少一半的内存占用.

Bitmap的回收

在安卓3.0以前Bitmap是存放在堆中的，我们只要回收堆内存即可

在安卓3.0以后Bitmap是存放在内存中的，我们需要回收native层和Java层的内存

官方建议我们3.0以后使用recycle方法进行回收，该方法也可以不主动调用，因为垃圾回收器会自动收集不可用的Bitmap对象进行回收

recycle方法会判断Bitmap在不可用的情况下，将发送指令到垃圾回收器，让其回收native层和Java层的内存，则Bitmap进入dead状态

recycle方法是不可逆的，如果再次调用getPixels()等方法，则获取不到想要的结果

LruCache原理

LruCache是个泛型类，内部采用LinkedHashMap来实现缓存机制，它提供get方法和put方法来获取缓存和添加缓存，其最重要的方法trimToSize是用来移除最少使用的缓存和使用最久的缓存，并添加最新的缓存到队列中

计算inSampleSize

publicstaticintcalculateInSampleSize(BitmapFactory.Optionsoptions,intreqWidth,intreqHeight){
finalintwidth=options.outWidth;
finalintheight=options.outHeight;
intinSampleSize=1;

if(width>reqWidth||height>reqHeight){
if(width>height){
inSampleSize=Math.round((float)height/(float)reqHeight);
}else{
inSampleSize=Math.round((float)width/(float)reqWidth);
}
}
returninSampleSize;
}

缩略图

publicstaticBitmapthumbnail(Stringpath,intmaxWidth,intmaxHeight,booleanautoRotate){
BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds=true;
Bitmapbitmap=BitmapFactory.decodeFile(path);
options.inJustDecodeBounds=false;
intsampleSize=calculateInSampleSize(options,maxWidth,maxHeight);
options.inSampleSize=sampleSize;
options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.RGB_565;
options.inPurgeable=true;
options.inInputShareable=true;
if(bitmap!=null&&!bitmap.isRecycled()){
bitmap.recycle();
}
bitmap=BitmapFactory.decodeFile(path,options);
returnbitmap;
}

保存Bitmap

publicstaticStringsave(Bitmapbitmap,Bitmap.CompressFormatformat,intquality,FiledesFile){
try{
FileOutputStreamout=newFileOutputStream(desFile);
if(bitmap.compress(format,quality,out)){
out.flush();
out.close();
}
if(bitmap!=null&&!bitmap.isRecycled()){
bitmap.recycle();
}
returndesFile.getAbsolutePath();
}catch(FileNotFoundExceptione){
e.printStackTrace();
}catch(IOExceptione){
e.printStackTrace();
}
returnnull;
}

保存到SD卡

publicstaticStringsave(Bitmapbitmap,Bitmap.CompressFormatformat,intquality,Contextcontext){
if(!Environment.getExternalStorageState()
.equals(Environment.MEDIA_MOUNTED)){
returnnull;
}
Filedir=newFile(Environment.getExternalStorageDirectory()+
"/"+context.getPackageName());
if(!dir.exists()){
dir.mkdir();
}
FiledesFile=newFile(dir,UUID.randomUUID().toString());
returnsave(bitmap,format,quality,desFile);
}

压缩

一、质量压缩

质量压缩方法：在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等，来达到压缩图片的目的:

1、bitmap图片的大小不会改变

2、bytes.length是随着quality变小而变小的。

这样适合去传递二进制的图片数据，比如分享图片，要传入二进制数据过去，限制500kb之内。

publicstaticBitmapcompressImage(Bitmapimage){
ByteArrayOutputStreambaos=newByteArrayOutputStream();
//把ByteArrayInputStream数据生成图片
Bitmapbitmap=null;
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,5,baos);
byte[]bytes=baos.toByteArray();
//把压缩后的数据baos存放到bytes中
bitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(bytes,0,bytes.length);
if(bitmap!=null){
loga(bitmap,baos.toByteArray());
}
returnbitmap;
}

//质量压缩方法，options的值是0-100，这里100表示原来图片的质量，不压缩，把压缩后的数据存放到baos中
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,baos);
intoptions=90;
//循环判断如果压缩后图片是否大于500kb,大于继续压缩
while(baos.toByteArray().length/1024>100){
//重置baos即清空baos
baos.reset();
//这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中
image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,options,baos);
//每次都减少10
if(options==1){
break;
}elseif(options<=10){
options-=1;
}else{
options-=10;
}
}

二、采样率压缩

设置inSampleSize的值(int类型)后，假如设为n，则宽和高都为原来的1/n，宽高都减少，内存降低。上面的代码没用过options.inJustDecodeBounds=true;因为我是固定来取样的数据，为什么这个压缩方法叫采样率压缩？

是因为配合inJustDecodeBounds，先获取图片的宽、高(这个过程就是取样)。

然后通过获取的宽高，动态的设置inSampleSize的值。当inJustDecodeBounds设置为true的时候，BitmapFactory通过decodeResource或者decodeFile解码图片时，将会返回空(null)的Bitmap对象，这样可以避免Bitmap的内存分配，但是它可以返回Bitmap的宽度、高度以及MimeType。

用法

intinSampleSize=getScaling(bitmap);bitmap=samplingRateCompression(path,inSampleSize);
privateBitmapsamplingRateCompression(Stringpath,intscaling){

BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();
options.inSampleSize=scaling;

Bitmapbitmap=BitmapFactory.decodeFile(path,options);

intsize=(bitmap.getByteCount()/1024/1024);

Log.i("wechat","压缩后图片的大小"+(bitmap.getByteCount()/1024/1024)
+"M宽度为"+bitmap.getWidth()+"高度为"+bitmap.getHeight());
returnbitmap;
}

/**
*获取缩放比例
*@parambitmap
*@return
*/
privateintgetScaling(Bitmapbitmap){
//设置目标尺寸（以像素的宽度为标准）
intTargetsize=1500;
intwidth=bitmap.getWidth();
intheight=bitmap.getHeight();
//选择最大值作为比较值（保证图片的压缩大小）
inthandleValue=width>height?width:height;
//循环计算压缩比
inti=1;
while(handleValue/i>Targetsize){
i++;
}
}

三、缩放法压缩,效果和方法2一样

Matrix提供了一些方法来控制图片变换：

setTranslate(floatdx,floatdy)：控制Matrix进行位移。
setSkew(floatkx,floatky)：控制Matrix进行倾斜，kx、ky为X、Y方向上的比例。
setSkew(floatkx,floatky,floatpx,floatpy)：控制Matrix以px、py为轴心进行倾斜，kx、ky为X、Y方向上的倾斜比例。
setRotate(floatdegrees)：控制Matrix进行depress角度的旋转，轴心为（0,0）。
setRotate(floatdegrees,floatpx,floatpy)：控制Matrix进行depress角度的旋转，轴心为(px,py)。
setScale(floatsx,floatsy)：设置Matrix进行缩放，sx、sy为X、Y方向上的缩放比例。
setScale(floatsx,floatsy,floatpx,floatpy)：设置Matrix以(px,py)为轴心进行缩放，sx、sy为X、Y方向上的缩放比例。

注意：以上的set方法，均有对应的post和pre方法，Matrix调用一系列set,pre,post方法时,可视为将这些方法插入到一个队列.当然,按照队列中从头至尾的顺序调用执行.其中pre表示在队头插入一个方法,post表示在队尾插入一个方法.而set表示把当前队列清空,并且总是位于队列的最中间位置.当执行了一次set后:pre方法总是插入到set前部的队列的最前面,post方法总是插入到set后部的队列的最后面

privateBitmapScalingCompression(Bitmapbitmap){
Matrixmatrix=newMatrix();
matrix.setScale(0.25f,0.25f);//缩放效果类似于方法2
Bitmapbm=Bitmap.createBitmap(bitmap,0,0,bitmap.getWidth(),
bitmap.getHeight(),matrix,true);
Log.i("wechat","压缩后图片的大小"+(bm.getByteCount()/1024/1024)
+"M宽度为"+bm.getWidth()+"高度为"+bm.getHeight());
returnbm;
}

四、Bitmap.Config

原图尺寸：4M----转化为File---Bitmap大小

ALPHA_8----------6.77M-------45M
ARGB_4444-------9.37M-------22M
ARGB_8888-------6.77M-------45M
RGB_565-----------8.13M-------22M

一般情况下默认使用的是ARGB8888，由此可知它是最占内存的，因为一个像素占32位，8位=1字节，所以一个像素占4字节的内存。假设有一张480x800的图片，如果格式为ARGB8888，那么将会占用1500KB的内存。

privateBitmapbitmapConfig(Stringpath){
BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();
options.inPreferredConfig=Bitmap.Config.RGB_565;

Bitmapbm=BitmapFactory.decodeFile(path,options);
Log.i("wechat","压缩后图片的大小"+(bm.getByteCount()/1024f/1024f)
+"M宽度为"+bm.getWidth()+"高度为"+bm.getHeight());
returnbm;
}

五、Bitmap提供的：createScaledBitmap

方法

Bitmap.createScaledBitmap(src,dstWidth,dstHeight,filter);

参数说明：

src 用来构建子集的源位图
dstWidth 新位图期望的宽度
dstHeight 新位图期望的高度
filter 为true则选择抗锯齿

补充抗锯齿的知识点

在Android中，目前，我知道有两种出现锯齿的情况。

1、当我们用Canvas绘制位图的时候，如果对位图进行了选择，则位图会出现锯齿。
2、在用View的RotateAnimation做动画时候，如果View当中包含有大量的图形，也会出现锯齿。

我们分别以这两种情况加以考虑。用Canvas绘制位图的的情况。在用Canvas绘制位图时，一般地，我们使用drawBitmap函数家族，在这些函数中，都有一个Paint参数，要做到防止锯齿，我们就要使用到这个参数。如下：

首先在你的构造函数中，需要创建一个Paint。PaintmPaint=newPaint（）；

然后，您需要设置两个参数:

1)mPaint.setAntiAlias(Booleanaa);
2)mPaint.setBitmapFilter(true)。

第一个函数是用来防止边缘的锯齿，(true时图像边缘相对清晰一点，锯齿痕迹不那么明显，false时，写上去的字不饱满，不美观，看地不太清楚)。

第二个函数是用来对位图进行滤波处理。

最后，在画图的时候，调用drawBitmap函数，只需要将整个Paint传入即可。

有时候，当你做RotateAnimation时，你会发现，讨厌的锯齿又出现了。这个时候，由于你不能控制位图的绘制，只能用其他方法来实现防止锯齿。另外，如果你画的位图很多。不想每个位图的绘制都传入一个Paint。还有的时候，你不可能控制每个窗口的绘制的时候，您就需要用下面的方法来处理——对整个Canvas进行处理。

1）在您的构造函数中，创建一个Paint滤波器。PaintFlagsDrawFiltermSetfil=newPaintFlagsDrawFilter(0,Paint.FILTERBITMAPFLAG);第一个参数是你要清除的标志位，第二个参数是你要设置的标志位。此处设置为对位图进行滤波。

2）当你在画图的时候，如果是View则在onDraw当中，如果是ViewGroup则在dispatchDraw中调用如下函数。canvas.setDrawFilter(mSetfil);

另外，在Drawable类及其子类中，也有函数setFilterBitmap可以用来对Bitmap进行滤波处理，这样，当你选择Drawable时，会有抗锯齿的效果。

privateBitmapcreateScaledBitmap(Bitmapbitmap){
Bitmapbm=Bitmap.createScaledBitmap(bitmap,200,200,true);
Log.i("wechat","压缩后图片的大小"+(bm.getByteCount()/1024)+"KB宽度为"
+bm.getWidth()+"高度为"+bm.getHeight());
returnbm;
}

六、辅助方法（上述方法的）：

通过路径获取bitmap的方法

1、利用BitmapFactory解析文件，转换为Bitmap

bitmap=BitmapFactory.decodeFile(path);

2、自己写解码，转换为Bitmap过程，同样需使用BitmapFactory.decodeByteArray(buf,0,len)；代码如下：

privateBitmapgetBitmapByPath(Stringpath){
if(!newFile(path).exists()){
System.err.println("getBitmapByPath:文件不存在");
returnnull;
}
byte[]buf=newbyte[1024*1024];//1M
Bitmapbitmap=null;
try{
FileInputStreamfis=newFileInputStream(path);
intlen=fis.read(buf,0,buf.length);
bitmap=BitmapFactory.decodeByteArray(buf,0,len);
//当bitmap为空的时候，说明解析失败
if(bitmap==null){
System.out.println("文件长度:"+len);
System.err.println("path:"+path+"无法解析!!!");
}
}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
}
returnbitmap;
}

保存图片

privatevoidsavaPictrue(Bitmapbitmap){
Filefile=newFile("storage/emulated/0/DCIM/Camera/test.jpg");
FileOutputStreamstream=null;
try{
stream=newFileOutputStream(file);
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,stream);
Log.e("图片大小：",file.length()/1024/1024+"M");
}catch(Exceptione){
e.printStackTrace();
}
}

剪切图片（这里只是裁剪图片，但是对图片的大小并不影响）

privatevoidcrop(Uriuri){
//裁剪图片意图
Intentintent=newIntent("com.android.camera.action.CROP");
intent.setDataAndType(uri,"image/*");
intent.putExtra("crop","true");
//裁剪框的比例，1：1
intent.putExtra("aspectX",1);
intent.putExtra("aspectY",1);
//裁剪后输出图片的尺寸大小
intent.putExtra("outputX",300);
intent.putExtra("outputY",300);

intent.putExtra("outputFormat","JPEG");//图片格式
intent.putExtra("noFaceDetection",true);//取消人脸识别
intent.putExtra("return-data",true);
//开启一个带有返回值的Activity，请求码为PHOTO_REQUEST_CUT
startActivityForResult(intent,200);
}

privatevoidlogp(Bitmapbitmap){
Log.i("wechat","压缩前图片的大小"+(bitmap.getByteCount()/1024/1024)
+"M宽度为"+bitmap.getWidth()+"高度为"+bitmap.getHeight());
}

privatestaticvoidloga(Bitmapbitmap,byte[]bytes){
Log.i("wechat","压缩后图片的大小"+(bitmap.getByteCount()/1024/1024)
+"M宽度为"+bitmap.getWidth()+"高度为"+bitmap.getHeight()
+"bytes.length="+(bytes.length/1024)+"KB"
);
}

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。

Android中的Bitmap的详细介绍

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