Opencv实现读取摄像头和视频数据
实际上,按一定速度读取摄像头视频图像后,便可以对图像进行各种处理了。
那么获取主要用到的是VideoCapture类,一个demo如下:
//如果有外接摄像头,则ID为0,内置为1,否则用0就可以表示内置摄像头 cv::VideoCapturecap(0); //判断摄像头是否打开 if(!cap.isOpened()) { return-1; } cv::Matmyframe; cv::Matedges; boolstop=false; while(!stop) { //获取当前帧 cap>>myframe; //转化为灰度图 cv::cvtColor(myframe,edges,CV_BGR2GRAY); //高斯滤波器 cv::GaussianBlur(edges,edges,cv::Size(7,7),1.5,1.5); //Canny算子检测边缘 cv::Canny(edges,edges,0,30,3); //显示边缘 cv::imshow("currentframe",edges); if(cv::waitKey(30)>=0) stop=true; } cv::waitKey(0);
同样的,如果要读取一段视频文件,视频文件可以看做是一连串的视频帧组成,而显示时设置一定延时,便可以按一定速度显示,一个demo如下:
//Openthevideofile cv::VideoCapturecapture("../images/bike.avi"); //checkifvideosuccessfullyopened if(!capture.isOpened()) return1; //Gettheframerate doublerate=capture.get(CV_CAP_PROP_FPS); boolstop(false); cv::Matframe;//currentvideoframe cv::namedWindow("ExtractedFrame"); //Delaybetweeneachframe //correspondstovideoframerate intdelay=1000/rate; //用于设置帧的移动位置。 input_video.set(CV_CAP_PROP_POS_FRAMES,100); //forallframesinvideo while(!stop){ //readnextframeifany if(!capture.read(frame)) break; cv::imshow("ExtractedFrame",frame); //introduceadelay //orpresskeytostop if(cv::waitKey(delay)>=0) stop=true; } //Closethevideofile capture.release(); cv::waitKey();
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持毛票票。
声明:本文内容来源于网络,版权归原作者所有,内容由互联网用户自发贡献自行上传,本网站不拥有所有权,未作人工编辑处理,也不承担相关法律责任。如果您发现有涉嫌版权的内容,欢迎发送邮件至:czq8825#qq.com(发邮件时,请将#更换为@)进行举报,并提供相关证据,一经查实,本站将立刻删除涉嫌侵权内容。