Python Json序列化与反序列化的示例

2023-09-17 02:15:05 48

不同的编程语言有不同的数据类型;比如说:

Python的数据类型有(dict、list、string、int、float、long、bool、None)
Java的数据类型有(bool、char、byte、short、int、long、float、double)
C的数据类型有(bit、bool、char、int、short、long、unsigned、double、float)
Tcl的数据类型(int、bool、float、string)
Ruby的数据类型(Number、String、Ranges、Symbols、true、false、Array、Hash)
...

他们的共同特点是，都有字符串类型！

所以要实现不同的编程语言之间对象的传递，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，但更好的方法是序列化为JSON，因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。
JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便.

JSON类型 Python类型
{} dict
[] list
"string" str
1234.56 int或float
true True
false False
null None

在python中，序列化可以理解为：把python的对象编码转换为json格式的字符串，反序列化可以理解为：把json格式字符串解码为python数据对象。在python的标准库中，专门提供了json库与pickle库来处理这部分。

json的dumps方法和loads方法，可实现数据的序列化和反序列化。具体来说，dumps方法，可将json格式数据序列为Python的相关的数据类型；loads方法则是相反，把python数据类型转换为json相应的数据类型格式要求。在序列化时，中文汉字总是被转换为unicode码，在dumps函数中添加参数ensure_ascii=False即可解决。

下面是json的序列化与反序列化：

1、Json序列化如下：

importjson
print(json.__all__)#查看json库的所有方法
['dump','dumps','load','loads','JSONDecoder','JSONEncoder']

未在dumps函数中添加参数ensure_ascii=False，结果如下：

#coding:utf-8
importjson
dict={'name':'zhangsan','age':33,'address':'红星路'}
print('未序列化前的数据类型为:',type(dict))
print('为序列化前的数据：',dict)
#对dict进行序列化的处理
dict_xu=json.dumps(dict)#直接进行序列化
print('序列化后的数据类型为：',type(dict_xu))
print('序列化后的数据为：',dict_xu)

未序列化前的数据类型为:
为序列化前的数据：{'name':'zhangsan','address':'红星路','age':33}
序列化后的数据类型为：
序列化后的数据为：{"name":"zhangsan","address":"\u7ea2\u661f\u8def","age":33}

在dumps函数中添加参数ensure_ascii=False，结果如下：

#coding:utf-8
importjson

dict={'name':'zhangsan','age':33,'address':'红星路'}
print('未序列化前的数据类型为:',type(dict))
print('为序列化前的数据：',dict)
#对dict进行序列化的处理
dict_xu=json.dumps(dict,ensure_ascii=False)#添加ensure_ascii=False进行序列化
print('序列化后的数据类型为：',type(dict_xu))
print('序列化后的数据为：',dict_xu)

未序列化前的数据类型为:
为序列化前的数据：{'address':'红星路','age':33,'name':'zhangsan'}
序列化后的数据类型为：
序列化后的数据为：{"address":"红星路","age":33,"name":"zhangsan"}

2、Json反序列化如下：

#coding:utf-8
importjson
dict={'name':'zhangsan','age':33,'address':'红星路'}
print('未序列化前的数据类型为:',type(dict))
print('为序列化前的数据：',dict)
#对dict进行序列化的处理
dict_xu=json.dumps(dict,ensure_ascii=False)#添加ensure_ascii=False进行序列化
print('序列化后的数据类型为：',type(dict_xu))
print('序列化后的数据为：',dict_xu)
#对dict_xu进行反序列化处理
dict_fan=json.loads(dict_xu)
print('反序列化后的数据类型为：',type(dict_fan))
print('反序列化后的数据为:',dict_fan)

未序列化前的数据类型为:
为序列化前的数据：{'name':'zhangsan','age':33,'address':'红星路'}
序列化后的数据类型为：
序列化后的数据为：{"name":"zhangsan","age":33,"address":"红星路"}
反序列化后的数据类型为：
反序列化后的数据为: {'name':'zhangsan','age':33,'address':'红星路'}

在实际的工作中，序列化或者反序列化的可能是一个文件的形式，不可能像如上写的那样简单的，下来就来实现这部分，把文件内容进行序列化和反序列化，先来看序列化的代码，两步操作：1、先序列化列表对象；2、步把序列化成的字符串写入文件：

#coding:utf-8
importjson

list=['Apple','Huawei','selenium','java','python']
#把list先序列化，写入到一个文件中
#两步操作1步先序列化列表对象2步把序列化成的字符串写入文件
json.dump(list,open('e:/test.txt','w'))
r1=open('e:/test.txt','r')
print(r1.read())

["Apple","Huawei","selenium","java","python"]

反序列化，两步操作：1、先读取文件的字符串对象；2、然后反序列化成列表对象：

#coding:utf-8
importjson

list=['Apple','Huawei','selenium','java','python']
#把list先序列化，写入到一个文件中
#两步操作1步先序列化列表对象2步把序列化成的字符串写入文件
json.dump(list,open('e:/test.txt','w'))
r1=open('e:/test.txt','r')
print(r1.read())
#------------------------------------------------------------
#两步操作：1、先读取文件的字符串对象；2、然后反序列化成列表对象
res=json.load(open('e:/test.txt','r'))
print(res)
print('数据类型:',type(res))

["Apple","Huawei","selenium","java","python"]
['Apple','Huawei','selenium','java','python']
数据类型:

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。

Python Json序列化与反序列化的示例

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