python使用锁访问共享变量实例解析
本文研究的主要是python使用锁访问共享变量，具体介绍和实现如下。
python做多线程编程时，多个线程若同时访问某个变量，可能会对变量数据造成破坏，pyhon中的threading模块提供了lock对象，lock中的acquire方法用于获取一个锁，而release用于释放一个锁。当一个线程取得锁时，它变获得了共享变量的访问权，此时进入阻塞状态，若其它线程申请访问这个变量，则必须等到这个线程调用release方法释放这个锁。下面是python中使用锁的实例：
#!/usr/bin/envpython importthreading,time q=threading.Lock()#createalockobject defmythread(): globala q.acquire()#acquirethelock a=threading.currentThread().getName() print"aismodifiedby",a q.release()#releasethelock foriinrange(1,4): t=threading.Thread(target=mythread,name="Thread%d"%i) t.start()
如果一个线程想多次获取资源访问权，在上面的程序中连续两次使用acquire(),将会造成死锁现象，因为第一次申请到的资源还没有来得及释放，就进行了第二次申请。python中的threading模块提供了可重入锁RLock，RLock提供了计数器。一个线程申请到某个资源，计数器会加1，释放掉这个资源计数器会减1.这样，一个线程可以多次请求同一个资源，在所有请求都被释放后，其它线程才允许获取这个锁。上面的代码做简单修改，可得：
#!/usr/bin/envpython importthreading,time q=threading.RLock()#createalockobject defmythread(): globala q.acquire()#acquirethelock a=threading.currentThread().getName() print"aismodifiedby",a q.acquire() a=threading.currentThread().getName() print"aismodifiedby%sthesecondtime"%a q.release() q.release()#releasethelock foriinrange(1,4): t=threading.Thread(target=mythread,name="Thread%d"%i) t.start()
总结
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