Python多层装饰器用法实例分析
本文实例讲述了Python多层装饰器用法。分享给大家供大家参考,具体如下:
前言
Python的装饰器能够在不破坏函数原本结构的基础上,对函数的功能进行补充。当我们需要对一个函数补充不同的功能,可能需要用到多层的装饰器。在我的使用过程中,遇到了两种装饰器层叠的情况,这里把这两种情况写下来,作为踩坑记录。
情况1
defA(funC): defdecorated_C(funE): defdecorated_E_by_CA(*args,**kwargs): out=funC(funE)(*args,**kwargs) returnout+'>decoratedbyA' returndecorated_E_by_CA returndecorated_C @A defC(funE): defdecorated_E_by_C(str): returnfunE(str)+'>decoratedbyC' returndecorated_E_by_C @C defE(str): returnstr printE('Astringis')
这种情况下首先E(str)=C(E)(str),然后由于C=A(C),还有E(str)=A(C)(E)(str)。这么一来他们的关系就明确了,装饰器A装饰的是装饰器C,它返回了一个被装饰过的装饰器,而被装饰过的装饰器又可以去装饰函数E。在上面的代码中,decorated_C就是一个被装饰过的装饰器。
情况2
defA(funE_decorated_by_C): defredecorated_E(str): returnfunE_decorated_by_C(str)+'>redecoratedbyA' returnredecorated_E defC(funE): defdecorated_E(str): returnfunE(str)+'>decoratedbyC' returndecorated_E @A @C defE(str): returnstr printE('Astringis')
这种情况下,有E(str)=A(C(E))(str)。首先装饰器C装饰函数E,返回一个被C装饰过的函数,然后装饰器A再装饰这个被C装饰过的函数。与第一种情况的区别是,这里的装饰器A装饰的是一个函数,而不是一个装饰器。
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。