python表格存取的方法
本文实例为大家分享了python表格存取的具体代码,供大家参考,具体内容如下
xlwt/xlrd库存Excel文件:(如果存储数据中有字符,那么写法还有点小小的变化)
importxlwt workbook=xlwt.Workbook(encoding='utf-8') booksheet=workbook.add_sheet('Sheet1',cell_overwrite_ok=True) #存第一行cell(1,1)和cell(1,2) booksheet.write(0,0,34) booksheet.write(0,1,38) #存第二行cell(2,1)和cell(2,2) booksheet.write(1,0,36) booksheet.write(1,1,39) #存一行数据 rowdata=[43,56] foriinrange(len(rowdata)): booksheet.write(2,i,rowdata[i]) workbook.save('test_xlwt.xls')
读Excel文件:(同样是对于数值类型数据)
importxlrd workbook=xlrd.open_workbook('D:\\Py_exercise\\test_xlwt.xls') print(workbook.sheet_names())#查看所有sheet booksheet=workbook.sheet_by_index(0)#用索引取第一个sheet booksheet=workbook.sheet_by_name('Sheet1')#或用名称取sheet #读单元格数据 cell_11=booksheet.cell_value(0,0) cell_21=booksheet.cell_value(1,0) #读一行数据 row_3=booksheet.row_values(2) print(cell_11,cell_21,row_3) >>>34.036.0[43.0,56.0]
openpyxl库存Excel文件:
fromopenpyxlimportWorkbook workbook=Workbook() booksheet=workbook.active#获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet #存第一行单元格cell(1,1) booksheet.cell(1,1).value=6#这个方法索引从1开始 booksheet.cell("B1").value=7 #存一行数据 booksheet.append([11,87]) workbook.save("test_openpyxl.xlsx")
读Excel文件:
fromopenpyxlimportload_workbook workbook=load_workbook('D:\\Py_exercise\\test_openpyxl.xlsx') #booksheet=workbook.active#获取当前活跃的sheet,默认是第一个sheet sheets=workbook.get_sheet_names()#从名称获取sheet booksheet=workbook.get_sheet_by_name(sheets[0]) rows=booksheet.rows columns=booksheet.columns #迭代所有的行 forrowinrows: line=[col.valueforcolinrow] #通过坐标读取值 cell_11=booksheet.cell('A1').value cell_11=booksheet.cell(row=1,column=1).value
原理上其实都一样,就写法上有些差别。
其实如果对存储格式没有要求的话,我觉得存成csv文件也挺好的:
importpandasaspd csv_mat=np.empty((0,2),float) csv_mat=np.append(csv_mat,[[43,55]],axis=0) csv_mat=np.append(csv_mat,[[65,67]],axis=0) csv_pd=pd.DataFrame(csv_mat) csv_pd.to_csv("test_pd.csv",sep=',',header=False,index=False)
因为它读起来非常简单:
importpandasaspd filename="D:\\Py_exercise\\test_pd.csv" csv_data=pd.read_csv(filename,header=None) csv_data=np.array(csv_data,dtype=float)
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持毛票票。