Python cookbook(数据结构与算法)对切片命名清除索引的方法
本文实例讲述了Python对切片命名清除索引的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：
问题：如何清理掉到处都是硬编码的切片索引
解决方案：对切片命名
假设有一些代码用来从字符串的固定位置中取出具体的数据（比如从一个平面文件或类似的格式：平面文件flatfile是一种包含没有相对关系结构的记录文件）：
########0123456789012345678901234567890123456789012345678901234567890123456789 record='....................100.......513.25..........' cost=int(record[20:23])*float(record[30:36])
与其这样做，倒不如对切片进行命名：避免了使用许多神秘难懂的硬编码索引，代码变得清晰许多。
SHARES=slice(20,23)#对切片命名 PRICE=slice(30,36)#对切片命名 cost=int(record[SHARES])*float(record[PRICE])
一般来说，内置的slice()函数会创建一个切片对象，可以用在任何允许进行切片操作的地方。
>>>items=[0,1,2,3,4,5,6] >>>a=slice(2,4) >>>a slice(2,4,None) >>>items[a] [2,3] >>>items[2:4] [2,3] >>>items[a]=[77,88] >>>items [0,1,77,88,4,5,6] >>>delitems[a] >>>items [0,1,4,5,6] >>>
如果有一个slice对象的实例s，可以分别通过s.start、s.stop以及s.step属性来得到关于该对象的信息。
>>>items=[0,1,2,3,4,5,6] >>>a=slice(2,4) >>>a slice(2,4,None) >>>a.start 2 >>>a.stop 4 >>>a.step >>>b=slice(1,5,2) >>>b slice(1,5,2) >>>b.start 1 >>>b.stop 5 >>>b.step 2 >>>
另外，可以通过使用indices(size)方法将切片映射到特定大小的序列上。这会返回一个（start,stop,step）元组，所有的值都已经恰当地限制在边界以内（当做索引操作时可避免出现IndexError异常）
>>>items=[0,1,2,3,4,5,6] >>>a=slice(2,4) >>>a slice(2,4,None) >>>a.start 2 >>>a.stop 4 >>>a.step >>>b=slice(1,5,2) >>>b slice(1,5,2) >>>b.start 1 >>>b.stop 5 >>>b.step 2 >>>s='HelloWorld' >>>a.indices(len(s)) (2,4,1) >>>b.indices(len(s)) (1,5,2) >>>items[a] [2,3] >>>items[b] [1,3] >>>foriinrange(*a.indices(len(s))): print(s[i]) l l >>>foriinrange(*b.indices(len(s))): print(s[i]) e l >>>c=slice(0,8,2) >>>c slice(0,8,2) >>>foriinrange(*c.indices(len(s))): print(s[i]) H l o o >>>
（代码摘自《PythonCookbook》）
更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。