Python cookbook(数据结构与算法)筛选及提取序列中元素的方法

2023-09-15 06:35:05 54

本文实例讲述了Python筛选及提取序列中元素的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

问题：提取出序列中的值或者根据某些标准对序列做删减

解决方案：列表推导式、生成器表达式、使用内建的filter()函数

1、列表推导式方法：存在一个潜在的缺点，如果输入数据非常大可能会产生一个庞大的结果，考虑到该问题，建议选择生成器表达式

#Examplesofdifferentwaystofilterdata
mylist=[1,4,-5,10,-7,2,3,-1]
print('mylist=',mylist)
#使用列表推导式
pos=[nforninmylistifn>0]
print('正数为：',pos)
neg=[nforninmylistifn<0]
print('负数为：',neg)

运行结果：

mylist=[1,4,-5,10,-7,2,3,-1]
正数为：[1,4,10,2,3]
负数为：[-5,-7,-1]

2、生成器表达式方法：

mylist=[1,4,-5,10,-7,2,3,-1]
print('mylist=',mylist)
#使用生成器表达式
pos=(nforninmylistifn>0)
print('生成器为',pos)
forxinpos:
print(x)

运行结果：

mylist=[1,4,-5,10,-7,2,3,-1]
生成器为at0x02421FD0>
1
4
10
2
3

3、如果筛选标准无法简单表示在列表推导式或者生成器表达式中，比如筛选过程涉及一些异常处理或者更复杂的细节，可以考虑将处理筛选逻辑的代码放到单独的函数中，然后使用内建的filter()函数处理。

values=['1','2','-3','-','N/A','4','5','%']
defis_int(val):#将处理筛选逻辑的代码放到单独的函数
try:
x=int(val)
returnTrue
exceptValueError:
returnFalse
ivals=list(filter(is_int,values))#使用filter(func,list)进行过滤
print(ivals)

运行结果：

['1','2','-3','4','5']

filter(func,list)会创建一个迭代器，如果想要列表形式的结果，需使用list()将结果转为列表。

补充：

用新值替换掉不满足标准的值，而不是丢弃它们，可通过将筛选条件移到一个条件表达式中来轻松实现。

#Negativevaluesclippedto0
neg_clip=[nifn>0else0forninmylist]
print('负数替换为0，结果：',neg_clip)
#Positivevaluesclippedto0
pos_clip=[nifn<0else0forninmylist]
print('正数替换为0，结果：',pos_clip)
'''

运行结果：

mylist=[1,4,-5,10,-7,2,3,-1]
负数替换为0，结果：[1,4,0,10,0,2,3,0]
正数替换为0，结果：[0,0,-5,0,-7,0,0,-1]

值得推荐的工具itertools.compress()，它接受一个可迭代对象以及一个布尔选择器序列作为输入。

如果想把对一个序列的筛选结果施加到另一个相关的序列上时，就会非常有用。

#采用筛选工具itertools.compress()
addresses=[
'5412NCLARK',
'5148NCLARK',
'5800E58TH',
'2122NCLARK',
'5645NRAVENSWOOD',
'1060WADDISON',
'4801NBROADWAY',
'1039WGRANVILLE',
]
counts=[0,3,10,4,1,7,6,1]
fromitertoolsimportcompress
more5=[n>5fornincounts]
a=list(compress(addresses,more5))
print(a)

运行结果：

['5800E58TH','1060WADDISON','4801NBROADWAY']

这里的关键是首先创建一个布尔序列，用来表示哪个元素可满足我们的条件。然后compress()函数挑选出满足布尔值为True的相应元素。

同filter()函数一样，正常情况下compress()函数返回一个迭代器，若需要返回列表则需使用list()将结果转为列表。

（代码摘自《PythonCookbook》）

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

Python cookbook(数据结构与算法)筛选及提取序列中元素的方法

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