Python cookbook(数据结构与算法)根据字段将记录分组操作示例
本文实例讲述了Python根据字段将记录分组操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
问题：想根据字典或者对象实例的某个特定的字典（比如日期）来分组迭代数据
解决方案：itertools.groupby()函数在对数据进行分组时特别有用（前提是先以目标字典进行排序）
rows=[
{'address':'5412NCLARK','date':'07/01/2012'},
{'address':'5148NCLARK','date':'07/04/2012'},
{'address':'5800E58TH','date':'07/02/2012'},
{'address':'2122NCLARK','date':'07/03/2012'},
{'address':'5645NRAVENSWOOD','date':'07/02/2012'},
{'address':'1060WADDISON','date':'07/02/2012'},
{'address':'4801NBROADWAY','date':'07/01/2012'},
{'address':'1039WGRANVILLE','date':'07/04/2012'},
]
fromoperatorimportitemgetter
fromitertoolsimportgroupby
rows.sort(key=itemgetter('date'))#首先以date字段进行排序
fordate,itemsingroupby(rows,key=itemgetter('date')):#再以date进行分组
print(date)
foriinitems:
print('',i)
#如果只是简单地根据日期将数据分组到一起，放进一个大的数据结构中以允许进行随机访问，那么可以利用defaultdict构建一个一键多值的字典会更好
#Exampleofbuildingamultidict
fromcollectionsimportdefaultdict
rows_by_date=defaultdict(list)#创建一个一键多值的字典，
forrowinrows:
rows_by_date[row['date']].append(row)
forrinrows_by_date['07/01/2012']:
print(r)
运行结果：
07/01/2012
{'address':'5412NCLARK','date':'07/01/2012'}
{'address':'4801NBROADWAY','date':'07/01/2012'}
07/02/2012
{'address':'5800E58TH','date':'07/02/2012'}
{'address':'5645NRAVENSWOOD','date':'07/02/2012'}
{'address':'1060WADDISON','date':'07/02/2012'}
07/03/2012
{'address':'2122NCLARK','date':'07/03/2012'}
07/04/2012
{'address':'5148NCLARK','date':'07/04/2012'}
{'address':'1039WGRANVILLE','date':'07/04/2012'}
{'address':'5412NCLARK','date':'07/01/2012'}
{'address':'4801NBROADWAY','date':'07/01/2012'}
（代码摘自《PythonCookbook》）
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。