python如何在列表、字典中筛选数据
python如何在列表、字典中筛选数据？
实际问题有哪些？
1.过滤掉列表[3,9，-1,10.-2......]中负数
2.筛选出字典
{‘li_ming':90,'xiao_hong':60,'li_kang':95,'bei_men':98}中值高于90的项
3.筛选出集合｛3,9，-1,10.-2......]中能被3整除的数
问题1如何解决？
最普通方法：
#!/usr/bin/python3 deffilter_l(data): res=[] foriindata: ifi>0: res.append(i) returnres if__name__=='__main__': data=[3,9,-1,10,-2] new_l=filter_l(data) print(new_l)
如何解决列表问题？
初始化列表：生成-10到10的随机数列表，去除负数
1.filter方法:
#!/usr/bin/python3 fromrandomimportrandint deffilter_l(data): #循环data列表，把值一个一个取出交个lambda中x，如何lambda函数为True，返回x生成一个新的filter对象 returnfilter(lambdax:x>=0,data) if__name__=='__main__': #列表生成10个-10到10的随机数 data=[randint(-10,10)for_inrange(10)] print(data) #new_l为可迭代对象 new_l=filter_l(data) print(list(new_l),type(new_l))
2.列表解析：
#!/usr/bin/python3 fromrandomimportrandint deffilter_l(data): #循环data列表，把值一个一个取出是否满足if条件，满足True返回x生成一个新列表 return[xforxindataifx>=0] if__name__=='__main__': #列表生成10个-10到10的随机数 data=[randint(-10,10)for_inrange(10)] print(data) #new_l为可迭代对象 new_l=filter_l(data) print(list(new_l),type(new_l))
运行速度比较：解析>filter>普通
如何解决字典？
字典解析，筛选数据：
#!/usr/bin/python3
fromrandomimportrandint
deffilter_l(data):
print(data.items())
#把字典转换成dict_items，循环里面的key和value，满足if条件返回对应的key和value值
return{k:vfork,vindata.items()ifv>90}
if__name__=='__main__':
#字典生成式
data={x:randint(0,100)forxinrange(10)}
print(data)
new_l=filter_l(data)
print(new_l,type(new_l))
如何解决集合问题？
#!/usr/bin/python3
fromrandomimportrandint
deffilter_l(data):
#迭代集合中值，满足条件为True返回x
return{xforxindataifx%3==0}
if__name__=='__main__':
#集合生成式
data={randint(0,100)forxinrange(10)}
print(data)
new_l=filter_l(data)
print(new_l,type(new_l))
如何逻辑整理？
无论是解析器还是普通方法，都需要for循环，if判断，逻辑都是满足条件返回值，过滤出满足条件的值，无论是生成器还是解析器都满足这个格式：“返回值for循环if判断“，通过lambda满足格式：“lambda输入值：条件,格式化数据
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持毛票票。
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