Python数据处理numpy.median的实例讲解
numpy模块下的median作用为：
计算沿指定轴的中位数
返回数组元素的中位数
其函数接口为：
median(a, axis=None, out=None, overwrite_input=False, keepdims=False)
其中各参数为：
a：输入的数组；
axis：计算哪个轴上的中位数，比如输入是二维数组，那么axis=0对应行，axis=1对应列；
out：用于放置求取中位数后的数组。它必须具有与预期输出相同的形状和缓冲区长度；
overwrite_input：一个bool型的参数，默认为Flase。如果为True那么将直接在数组内存中计算，这意味着计算之后原数组没办法保存，但是好处在于节省内存资源，Flase则相反；
keepdims：一个bool型的参数，默认为Flase。如果为True那么求取中位数的那个轴将保留在结果中；
>>>a=np.array([[10,7,4],[3,2,1]]) >>>a array([[10,7,4], [3,2,1]]) >>>np.median(a) 3.5 >>>np.median(a,axis=0) array([6.5,4.5,2.5]) >>>np.median(a,axis=1) array([7.,2.]) >>>m=np.median(a,axis=0) >>>out=np.zeros_like(m) >>>np.median(a,axis=0,out=m) array([6.5,4.5,2.5]) >>>m array([6.5,4.5,2.5]) >>>b=a.copy() >>>np.median(b,axis=1,overwrite_input=True) array([7.,2.]) >>>assertnotnp.all(a==b) >>>b=a.copy() >>>np.median(b,axis=None,overwrite_input=True) 3.5
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