python pandas dataframe 按列或者按行合并的方法
concat与其说是连接，更准确的说是拼接。就是把两个表直接合在一起。于是有一个突出的问题，是横向拼接还是纵向拼接，所以concat函数的关键参数是axis。
函数的具体参数是：
concat(objs,axis=0,join='outer',join_axes=None,ignore_index=False,keys=None,levels=None,names=None,verigy_integrity=False)
objs是需要拼接的对象集合，一般为列表或者字典
axis=0是行拼接，拼接之后行数增加，列数也根据join来定，join='outer'时，列数是两表并集。同理join='inner',列数是两表交集。
在默认情况下，axis=0为纵向拼接，此时有
concat([df1,df2])等价于df1.append(df2)
在axis=1时为横向拼接，此时有
concat([df1,df2],axis=1)等价于merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True,how='outer')
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