Python处理命令行参数模块optpars用法实例分析
本文实例讲述了Python处理命令行参数模块optpars用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
optpars是python中用来处理命令行参数的模块，可以自动生成程序的帮助信息，功能强大，易于使用，可以方便的生成标准的，符合Unix/Posix规范的命令行说明。
使用add_option()来加入选项，使用parse_args()来解析命令行。
add_option()中参数
第一个参数表示option的缩写，以单个中划线引导，例如-f、-d，只能用单个字母，可以使用大写;
第二个参数表示option的全拼，以两个中划线引导，例如--file、--Opencv_version;
第一第二个参数可以单独使用，也可以同时使用，但必须保证有其中一个;
从第三个参数开始是命名参数，是可选参数，常用的几个：
type=:表示输入命令行参数的值的类型，默认为string，可以指定为string,int,choice,float，complex其中一种;
default=:表示命令参数的默认值；
metavar=:显示到帮助文档中用来提示用户输入期望的命令参数；
dest=：指定参数在options对象中成员的名称，如果没有指定dest参数，将用命令行参数名来对options对象的值进行存取。
help=: 显示在帮助文档中的信息;
解析命令行
(options,args)=parse.parse_args()
或在main(argv)函数里：
(options,args)=parser.parse_args(argv)
options，是一个对象（optpars.Values），保存有命令行参数值。通过命令行参数名，如file，访问其对应的值：options.file;
args，是一个由positionalarguments组成的列表;
optparse使用
importsys
fromoptparseimportOptionParser
parser=OptionParser()
parser.add_option('-f','--file',type=str,default='./image',help='filepathofimages',dest='file_path')
parser.add_option('--weights','-w',type=str,default='./weights_saved',help="filelocationofthetrainednetworkweights")
parser.add_option('--iterations','-i',type=int,default=10000,help='iterationtimeofCRNNNet')
parser.add_option('--gpu','-g',type=int,default=0,help="gpuid")
defmain(argv):
(options,args)=parser.parse_args()
(options,args)=parser.parse_args(argv)#bothOK
print'filepathofimages:'+options.file_path
print"filelocationofthetrainednetworkweights:"+options.weights
print'iterationtimeofCRNNNet:'+str(options.iterations)
print'gpuid:'+str(options.gpu)
if__name__=='__main__':
main(sys.argv)
查看帮助文档：
pythontest.py-h
显示：
Usage:test.py[options]
Options:
-h,--help showthishelpmessageandexit
-fFILE_PATH,--file=FILE_PATH
filepathofimages
-wWEIGHTS,--weights=WEIGHTS
filelocationofthetrainednetworkweights
-iITERATIONS,--iterations=ITERATIONS
iterationtimeofCRNNNet
-gGPU,--gpu=GPU gpuid
输入命令行参数：
pythontest.py-f../tensorflow/train_image-w../tensorflow/weights-i5000-g2
输出：
filepathofimages: ../tensorflow/train_image
filelocationofthetrainednetworkweights: ../tensorflow/weights
iterationtimeofCRNNNet: 5000
gpuid: 2
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。