numpy中以文本的方式存储以及读取数据方法
Numpy中除了能够把数据以二进制文件的方式保存到文件中以外，还可以选择把数据保存到文本文件中。如果我有磁盘存储的需要，我一般会选择文本的存储，因为后期的处理工具会有更多的选择。
文本存储数据文件可以采用savetxt的功能，而相应文件的加载可以采用loadtxt的功能。与二进制存储不同，savetxt的功能不会自动追加扩展名。
接下来做简单的操作练习示范：
In[15]:arr1=rand(5,4)
In[16]:arr1
Out[16]:
array([[0.21349492,0.77993282,0.37269246,0.70599725],
[0.74004045,0.64697716,0.49489394,0.94005934],
[0.89902693,0.43021685,0.29623512,0.4259565],
[0.00146385,0.7619464,0.2764662,0.00896728],
[0.17746182,0.81107356,0.13140944,0.12808611]])
In[17]:np.savetxt('data.txt',arr1)
通过以上操作，数组的信息被存储到了data.txt文件中。可以通过其他的文本编辑器或者其他处理工具进行编辑修改。以文本形式对文件直接进行查看结果如下：
C:\Users\ThinkPad\Desktop>typedata.txt 2.134949194782667092e-017.799328187516920696e-013.726924550593806451e-017.059972531846898658e-01 7.400404474495648754e-016.469771552354630639e-014.948939386825553788e-019.400593405075502451e-01 8.990269288143762916e-014.302168497691762905e-012.962351210526772416e-014.259564974067475696e-01 1.463850064000737916e-037.619464016912527171e-012.764661957409741966e-018.967282719944846825e-03 1.774618247314488917e-018.110735600283927038e-011.314094418012348164e-011.280861102265743456e-01
文件的加载：
In[22]:new_arr=np.loadtxt('data.txt')
In[23]:new_arr
Out[23]:
array([[0.21349492,0.77993282,0.37269246,0.70599725],
[0.74004045,0.64697716,0.49489394,0.94005934],
[0.89902693,0.43021685,0.29623512,0.4259565],
[0.00146385,0.7619464,0.2764662,0.00896728],
[0.17746182,0.81107356,0.13140944,0.12808611]])
存储的数据文件可以通过加载的方式重新用以创建数组对象，为了验证存储与读取的一致性，做一下检查如下：
In[25]:arr1==new_arr Out[25]: array([[True,True,True,True], [True,True,True,True], [True,True,True,True], [True,True,True,True], [True,True,True,True]],dtype=bool)
从上面可以看出，读取回来的数据跟原来有着等价效果。
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