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详谈Pandas中iloc和loc以及ix的区别

2023-09-11 19:20:05 51

Pandas库中有iloc和loc以及ix可以用来索引数据，抽取数据。但是方法一多也容易造成混淆。下面将一一来结合代码说清其中的区别。

1.iloc和loc的区别：

iloc主要使用数字来索引数据，而不能使用字符型的标签来索引数据。而loc则刚好相反，只能使用字符型标签来索引数据，不能使用数字来索引数据，不过有特殊情况，当数据框dataframe的行标签或者列标签为数字，loc就可以来其来索引。

好，先上代码，先上行标签和列标签都为数字的情况。

importpandasaspd
importnumpyasnp
a=np.arange(12).reshape(3,4)
printa
>>>
[[0123]
[4567]
[891011]]
df=pd.DataFrame(a)
printdf
>>>
0123
00123
14567
2891011
printdf.loc[0]
>>>
00
11
22
33
Name:0,dtype:int32
printdf.iloc[0]
00
11
22
33
Name:0,dtype:int32
printdf.loc[:,[0,3]]
03
003
147
2811
printdf.iloc[:,[0,3]]
03
003
147
2811

接下来是把行标签[0,1,2]改成['a','b','c']，则成这样了。

df.index=['a','b','c']
printdf
>>>
0123
a0123
b4567
c891011
printdf.loc[0]
#TypeError:cannotdolabelindexingonwiththeseindexers[0]of
printdf.iloc[0]
>>>
00
11
22
33
Name:a,dtype:int32
printdf.iloc['a']#TypeError:cannotdopositionalindexingonwiththeseindexers[a]of
printdf.loc['a']#正确
>>>
00
11
22
33
Name:a,dtype:int32

同样地，把列标签[0,1,2,3]改成['A','B,'C','D']，则成这样了。

df.columns=['A','B','C','D']
printdf
>>>
ABCD
a0123
b4567
c891011
printdf.loc[:,'A']
>>>
a0
b4
c8
Name:A,dtype:int32
printdf.iloc[:,'A']#ValueError:Locationbasedindexingcanonlyhave[integer,integerslice(STARTpointisINCLUDED,ENDpointisEXCLUDED),listlikeofintegers,booleanarray]types

2.ix是一种混合索引，字符型标签和整型数据索引都可以。

printdf.ix[0]
>>>
A0
B1
C2
D3
Name:a,dtype:int32
printdf.ix['a']
>>>
A0
B1
C2
D3
Name:a,dtype:int32
printdf.ix[:,0]
>>>
a0
b4
c8
Name:A,dtype:int32
printdf.ix[:,'A']
>>>
a0
b4
c8
Name:A,dtype:int32

以上这篇详谈Pandas中iloc和loc以及ix的区别就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。

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