pandas 对series和dataframe进行排序的实例
本问主要写根据索引或者值对series和dataframe进行排序的实例讲解
代码：
#coding=utf-8 importpandasaspd importnumpyasnp #以下实现排序功能。 series=pd.Series([3,4,1,6],index=['b','a','d','c']) frame=pd.DataFrame([[2,4,1,5],[3,1,4,5],[5,1,4,2]],columns=['b','a','d','c'],index=['one','two','three']) printframe printseries print'series通过索引进行排序：' printseries.sort_index() print'series通过值进行排序:' printseries.sort_values() print'dataframe根据行索引进行降序排序（排序时默认升序，调节ascending参数）：' printframe.sort_index(ascending=False) print'dataframe根据列索引进行排序：' printframe.sort_index(axis=1) print'dataframe根据值进行排序：' printframe.sort_values(by='a') print'通过多个索引进行排序：' printframe.sort_values(by=['a','c'])
实验结果：
badc one2415 two3145 three5142 b3 a4 d1 c6 dtype:int64
series通过索引进行排序：
a4 b3 c6 d1 dtype:int64
series通过值进行排序:
d1 b3 a4 c6 dtype:int64
dataframe根据行索引进行降序排序（排序时默认升序，调节ascending参数）：
badc two3145 three5142 one2415
dataframe根据列索引进行排序：
abcd one4251 two1354 three1524
dataframe根据值进行排序：
badc two3145 three5142 one2415
通过两个索引进行排序：
badc three5142 two3145 one2415 [Finishedin1.0s]
以上这篇pandas对series和dataframe进行排序的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。