Numpy数据类型转换astype,dtype的方法
1、查看数据类型
In[11]:arr=np.array([1,2,3,4,5])
In[12]:arr
Out[12]:array([1,2,3,4,5])
//该命令查看数据类型
In[13]:arr.dtype
Out[13]:dtype('int64')
In[14]:float_arr=arr.astype(np.float64)
//该命令查看数据类型
In[15]:float_arr.dtype
Out[15]:dtype('float64')
2、转换数据类型
//如果将浮点数转换为整数，则小数部分会被截断
In[7]:arr2=np.array([1.1,2.2,3.3,4.4,5.3221])
In[8]:arr2
Out[8]:array([1.1,2.2,3.3,4.4,5.3221])
//查看当前数据类型
In[9]:arr2.dtype
Out[9]:dtype('float64')
//转换数据类型float->int
In[10]:arr2.astype(np.int32)
Out[10]:array([1,2,3,4,5],dtype=int32)
3、字符串数组转换为数值型
In[4]:numeric_strings=np.array(['1.2','2.3','3.2141'],dtype=np.string_) In[5]:numeric_strings Out[5]:array(['1.2','2.3','3.2141'],dtype='|S6') //此处写的是float而不是np.float64,Numpy很聪明，会将python类型映射到等价的dtype上 In[6]:numeric_strings.astype(float) Out[6]:array([1.2,2.3,3.2141])
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