Python运维之获取系统CPU信息的实现方法
使用Python进行运维工作的时候有时候需要获取CPU的信息，这在psutil模块库的帮助下非常容易实现。
常见的CPU信息有以下几种：
1，用户时间以及百分比；
2，系统时间以及百分比；
3，空闲时间以及百分比；
4，CPU的硬件信息；
前3个中的时间可以采用cpu_times方法获取，百分比可以使用cpu_times_pcercent获得。
简单的示范如下：
In[9]:importpsutil In[10]:psutil.cpu_times() Out[10]:scputimes(user=4206.828125,system=2574.46875,idle=128393.578125) In[11]:psutil.cpu_times_percent() Out[11]:scputimes(user=3.6,system=2.4,idle=94.0) In[12]:psutil.cpu_times().idle Out[12]:128616.46875 In[13]:psutil.cpu_times_percent().user Out[13]:3.5 In[14]:psutil.cpu_times_percent().idle Out[14]:94.1
由上面的信息可以看出，我现在的电脑完全是性能过剩啊！看来以后选择电脑的时候CPU倒是可以不用选择那么强的，不过硬盘倒是必须得选个好一些的。
至于前面的第4项中的CPU物理信息，一般是获取CPU的逻辑CPU个数以及CPU的物理核心数目可以使用cpu_count方法获取。
简单的示范如下：
In[15]:psutil.cpu_count() Out[15]:8 In[16]:psutil.cpu_count(logical=False) Out[16]:4
从上面的交互命令中，获取到的信息是：电脑是四核八线程。之前选择电脑的时候，基本上就是冲着这个U来的，现在看看这个电脑的能力看来还是可以支撑使用一阵子的。
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