浅谈Tensorflow由于版本问题出现的几种错误及解决方法
1、AttributeError:'module'objecthasnoattribute'rnn_cell'
S：将tf.nn.rnn_cell替换为tf.contrib.rnn
2、TypeError:Expectedint32,gotlistcontainingTensorsoftype'_Message'instead.
S：由于tf.concat的问题，将tf.concat(1,[conv1,conv2])的格式替换为tf.concat([conv1,conv2],1)
3、AttributeError:'module'objecthasnoattribute'pack'
S：将pack替换为stack
4、ValueError:Onlycall`softmax_cross_entropy_with_logits`withnamedarguments(labels=...,logits=...,...)
S：按照提示，需要将括号内的形参写出，即(logits=pre,lables=tru)而非(pre,tru)
5、ValueError:VariableWemb/Adam/doesnotexist,orwasnotcreatedwithtf.get_variable().Didyoumeantosetreuse=NoneinVarScope?
S：需要定义scope，虽然报错可能是在optimizer处提示，但需要在定义模型时增加scope，即
withtf.variable_scope(tf.get_variable_scope())asscope: #modelconstruction
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