python 读取.csv文件数据到数组(矩阵)的实例讲解
利用numpy库
（缺点：有缺失值就无法读取）
读：
importnumpy
my_matrix=numpy.loadtxt(open("1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0)
写：
numpy.savetxt('2.csv',my_matrix,delimiter=',')
可能遇到的问题：
SyntaxError:(unicodeerror)'unicodeescape'codeccan'tdecodebytesinposition
原因是文件路径名中含有转义字符，将路径中的\换成\即可。
利用pandas库
读：（可以处理缺失值）
>>>importpandasaspd
>>>df=pd.read_csv('D:\Python\\l\B_train1.csv')
>>>df.values
>>>df.as_matrix(columns=None)
写：（将dataFrame直接写入）
>>>testB=test[test.intersection_id.isin(["B"])] >>>pd.DataFrame.to_csv(testB,"D:\Python\\k\\t5B.csv") #testB是个dataFrame
利用sklearn包中的Imputer处理缺失值
>>>m=df.as_matrix(columns=None) >>>fromsklearn.preprocessingimportImputer >>>imp=Imputer(missing_values='NaN',strategy='mean',axis=0) >>>imp.fit(m) Imputer(axis=0,copy=True,missing_values='NaN',strategy='mean',verbose=0) >>>imp.transform(m)
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