Python读取英文文件并记录每个单词出现次数后降序输出示例
本文实例讲述了Python读取英文文件并记录每个单词出现次数后降序输出。分享给大家供大家参考，具体如下：
对文中出现的句号，逗号和感叹号做了相应的处理
sorted排序函数用法：
按照value值降序排列：
sorted(dict.items(),key=lambdak:k[1],reverse=True)
按照value值升序排序：
sorted(dict.items(),key=lambdak:k[1],reverse=False)
或者
sorted(dict.items(),key=lambdak:k[1])
按照key值降序排列：
sorted(dict.items(),key=lambdak:k[0],reverse=True)
按照key值升序排列：
sorted(dict.items(),key=lambdak:k[0])
或者
sorted(dict.items(),key=lambdak:k[0],reverse=False)
Python示例：
#-*-coding:utf-8-*-
#!python2
file_object=open("english.txt")
dict={}
forlineinfile_object:
line=line.replace(",","")
line=line.replace(".","")
line=line.replace("!","")
strs=line.split();
forstrinstrs:
ifdict.has_key(str):
dict[str]+=1
else:
dict[str]=1
result=sorted(dict.items(),key=lambdak:k[1],reverse=True)
printresult
english.txt文件：
Wearebusyallday,likeswarmsofflieswithoutsouls,noisy,restless,unabletohearthevoicesofthesoul.Astimegoesby,childhoodaway,wegrewup,yearsawayalotofmemories,oncehavealsoerodedthebottomofthechildishinnocence,weregardlessoftheshacklesofmind,indulgeintheworldbuckish,focusonthebeneficialprinciple,wehavelostthemselves.
运行结果：
[('the',7),('of',6),('we',3),('have',2),('away',2),('flies',1),('regardless',1),('restless',1),('up',1),('indulge',1),('mind',1),('all',1),('voices',1),('are',1),('in',1),('We',1),('busy',1),('shackles',1),('also',1),('memories',1),('by',1),('to',1),('unable',1),('goes',1),('themselves',1),('lot',1),('on',1),('buckish',1),('focus',1),('souls',1),('hear',1),('innocence',1),('world',1),('years',1),('day',1),('noisy',1),('a',1),('eroded',1),('grew',1),('like',1),('lost',1),('swarms',1),('bottom',1),('soul',1),('As',1),('without',1),('principle',1),('beneficial',1),('time',1),('childish',1),('childhood',1),('once',1)]
PS：这里再为大家推荐2款相关统计工具供大家参考：
在线字数统计工具：
http://tools.jb51.net/code/zishutongji
在线字符统计与编辑工具：
http://tools.jb51.net/code/char_tongji
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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。