Python中pandas dataframe删除一行或一列:drop函数详解
用法：DataFrame.drop(labels=None,axis=0,index=None,columns=None,inplace=False)
在这里默认：axis=0，指删除index，因此删除columns时要指定axis=1；
inplace=False，默认该删除操作不改变原数据，而是返回一个执行删除操作后的新dataframe；
inplace=True，则会直接在原数据上进行删除操作，删除后就回不来了。
例子：
>>>df=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),columns=['A','B','C','D']) >>>df ABCD 00123 14567 2891011 #Dropcolumns,下面两种方法等价 >>>df.drop(['B','C'],axis=1) AD 003 147 2811 >>>df.drop(columns=['B','C']) AD 003 147 2811 #Droprowsbyindex >>>df.drop([0,1]) ABCD 2891011
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