pandas.DataFrame选取/排除特定行的方法
pandas.DataFrame选取特定行
使用Python进行数据分析时，经常要使用到的一个数据结构就是pandas的DataFrame，如果我们想要像Excel的筛选那样，只要其中的一行或某几行，可以使用isin()方法，将需要的行的值以列表方式传入，还可以传入字典，指定列进行筛选。
>>>df=pd.DataFrame([['GD','GX','FJ'],['SD','SX','BJ'],['HN','HB','AH'],['HEN','HEN','HLJ'],['SH','TJ','CQ']],columns=['p1','p2','p3']) >>>df p1p2p3 0GDGXFJ 1SDSXBJ 2HNHBAH 3HENHENHLJ 4SHTJCQ #筛选p1列中值为'SD'和'HN'的行： >>>df[df.p1.isin(['SD','HN'])] p1p2p3 1SDSXBJ 2HNHBAH
pandas.DataFrame排除特定行
但是，如果我们只想要所有内容中不包含特定行的内容，却并没有一个isnotin()方法。我今天的工作就遇到了这样的需求，经常查找之后，发现只能换种方式使用isin()来实现这个需求。
#将p1转换为列表，再从列表中移除特定的行：
>>>ex_list=list(df.p1)
>>>ex_list.remove('SD')
>>>ex_list.remove('HN')
>>>df[df.p1.isin(ex_list)]
p1p2p3
0GDGXFJ
3HENHENHLJ
4SHTJCQ
以上这篇pandas.DataFrame选取/排除特定行的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。
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