使用Numpy读取CSV文件,并进行行列删除的操作方法
Numpy是Python强大的数据计算和处理模块，其操作数据非常迅速且简单易行。
首先读取CSV文件
>>>importnumpyasnp#导入numpy模块
>>>temp=np.loadtxt("file.csv",dtype=np.int,delimiter=',')
可以看到两行代码搞定，看一下temp的内容
>>>temp array([[21,2,32], [1,2,3], [2,3,4]])
在这里temp是array类型，如果想要得到列表list可以使用一个命令
>>>temp.tolist() [[21,2,32],[1,2,3],[2,3,4]]
就变成列表了。
对temp进行删除操作
对array进行行或列进行删除操作也非常简单
对行进行删除操作
>>>temp array([[21,2,32], [1,2,3], [2,3,4]]) >>>tem=np.delete(temp,0,axis=0) >>>tem array([[1,2,3], [2,3,4]]) >>>
对列进行删除操作
>>>ten=np.delete(temp,0,axis=1) >>>ten array([[2,32], [2,3], [3,4]]) >>>
注意句法
np.delete(temp,0,axis=1)#temp为操作对象，0表示要删除的对象索引，axis表示行还是列，axis=0表示删除行，axis=1表示删除列。
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