对numpy数据写入文件的方法讲解
numpy数据保存到文件
Numpy提供了几种数据保存的方法。
以3*4数组a为例：
1.a.tofile("filename.bin")
这种方法只能保存为二进制文件，且不能保存当前数据的行列信息，文件后缀不一定非要是bin，也可以为txt，但不影响保存格式，都是二进制。
这种保存方法对数据读取有要求，需要手动指定读出来的数据的的dtype，如果指定的格式与保存时的不一致，则读出来的就是错误的数据。
b=numpy.fromfile("filename.bin",dtype=**)
读出来的数据是一维数组，需要利用
b.shape=3,4重新指定维数。
2.numpy.save("filename.npy",a)
load()和save()用Numpy专用的二进制格式保存数据，它们会自动处理元素类型和形状等信息。savez()提供了将多个数组存储至一个文件的能力，调用load()方法返回的对象，可以使用数组名对各个数组进行读取。默认数组名arr_0,arr_1,arr_2......
利用这种方法，保存文件的后缀名字一定会被置为.npy，这种格式最好只用numpy.load("filename")来读取。
np.save("a.npy",a.reshape(3,4))
c=np.load("a.npy")
c
array([[0,1,2,3],
[4,5,6,7],
[8,9,10,11]])
多个数组存储至一个文件：
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
b=np.arange(0,1.0,0.1)
c=np.sin(b)
np.savez("result.npz",a,b,sin_arr=c)#使用sin_arr命名数组c
r=np.load("result.npz")#加载一次即可
r["arr_0"]
array([[1,2,3],
[4,5,6]])
r["arr_1"]
array([0.,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9])
r["sin_arr"]
array([0.,0.09983342,0.19866933,0.29552021,0.38941834,
0.47942554,0.56464247,0.64421769,0.71735609,0.78332691])
3.numpy.savetxt("filename.txt",a)
b=numpy.loadtxt("filename.txt")
用于处理一维和二维数组
以上这篇对numpy数据写入文件的方法讲解就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持毛票票。